儿童医学研究所(CMRI)是澳大利亚第一个专门的儿科医学研究机构，57年来一直帮助拯救儿童的生命。在CMRI中，荧光显微镜通常用于观察蛋白质、DNA和细胞结构，这些细胞结构被标记为不同的荧光团。在合成的图像中，分析了不同通道之间的信号重叠程度，这是一种测量荧光团标记的生物实体的共域化的方法。研究人员正在手工执行这种协作工作，这是费时、乏味且容易出错的。

利用Image Processing Toolbox™，他们开发了一种新的方法来自动识别两个通道上的荧光信号区域，识别这些区域的共区域，并计算共区域的统计显著性。利用指南，开发了一个用户界面，以可视化的信号共域化和微调用户自定义参数的共域化分析，包括应用中位数或维纳滤波，以提高信噪比。命令行执行允许对多个图像进行批处理。用户还可以使用学生的t检验计算观察到的信号共域化与随机重叠的统计显著性。我们的验证表明，人工和自动识别共定位之间存在高度显著的相关性。因此，我们的自动方法有能力取代手动共域计数，并有潜力应用于广泛的生物领域。