MATLAB与Simu金宝applink训练

深度学习入门

这个免费的，两个小时的深度学习教程提供了一个实际的深度学习方法的互动介绍。您将学习在MATLAB中使用深度学习技术®用于图像识别。

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带自动评估和反馈的实践练习

英语和日语课程

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1.

介绍

熟悉深度学习概念和课程。

  • 图像识别的深度学习
  • 课程概述

2.

使用预训练网络

使用已经创建和培训的网络执行分类。

  • 课程示例-识别某些图像中的对象
  • 做预测
  • CNN架构
  • 调查预测
  • 图像数据存储

3.

管理数据集合

导入图像文件夹并使其可用于给定的网络。

  • 图像数据存储
  • 准备用作输入的图像
  • 在数据存储中处理图像
  • 修改网络层
  • 使用子文件夹创建数据存储

4.

进行迁移学习

修改一个预先训练好的网络，将图像分类到指定的类中。

  • 什么是迁移学习
  • 迁移学习所需的组件
  • 准备培训数据
  • 修改网络层
  • 设置培训选项
  • 培训网络
  • 绩效评估
  • 迁移学习总结
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