计算BPM——从PPG信号

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willing2learn 2014年3月15日

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//www.tatmou.com/matlabcentral/answers/121695-calculating-bpm-from-ppg-signal

评论道: Supriya V2021年3月19日

答:接受米金

大家好！

我已经能够创建一个脚本,该脚本读取实时心率-显示值图。

现在我需要计算图中山峰的数量和BPM

简单的脚本解决方案吗?

任何帮助将是最欣赏!谢谢!

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Supriya V 2021年3月19日

先生/女士,你能分享源代码ppg提取从脸视频实时和一起我想显示一个图。

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米金 2014年3月15日

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编辑:米金 2014年3月15日

检查 findpeaks 命令。此外(如果您没有访问到信号处理工具箱)你可以做一个傅里叶变换看看主要频率成分。

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willing2learn 2014年3月17日

太酷了!这几乎是我想要的,只是我不知道x轴转换成时间,目前数量的样品我想——在10秒内。下面是我的代码:

                                  % HR_real_time
                                 
                                  清晰的所有;
                                 
                                  一个= arduino (“COM24”)
                                 
                                  抽搐
                                 
                                  toc
                                 
                                  time_start =抽搐;%开始采取样本
                                 
                                  time_stop = toc;%停止样品
                                 
                                  sample_time = 60;% 1 k样品
                                 
                                  xstop = 1000;
                                 
                                  x = (0,0);
                                 
                                  而(toc < sample_time)
                                 
                                  b = a.analogRead (0);%将模拟值存储在b
                                 
                                  x = [x、b];% x作为矩阵?,updating x - causing the shift
                                 
                                  图(1)
                                 
                                  情节(x);
                                 
                                  xstop轴([0,0,1500]);
                                 
                                  网格
                                 
                                  % t =抽搐;% t增量步长
                                 
                                  drawnow;
                                 
                                  与其% = findpeaks (x)
                                 
                                  结束
                                 
                                  xfft = fft (x);
                                 
                                  图(2)
                                 
                                  频率= 0:(1000)/ (x):长度(1000)/ 2;
                                 
                                  情节(频率、abs (xfft(1:长度(x) / 2 + 1)))
                                 
                                  %的代码
                                 
                                  结束

谢谢

willing2learn 2014年3月19日

嗨米沙,时间轴计算和解决方案添加到代码中。我很近!唯一的问题是似乎有计数- e的丧失。g当我的心率约63 bpm, Matlab回报约55……

请查看更新后的代码,看看我错过了或误解的东西?

非常感谢

                                  % HR_real_time
                                 
                                  清晰的所有;
                                 
                                  一个= arduino (“COM24”)
                                 
                                  抽搐
                                 
                                  toc
                                 
                                  time_start =抽搐;%开始采取样本
                                 
                                  time_stop = toc;%停止样品
                                 
                                  sample_time = 20;% 1 k样品
                                 
                                  xstop = 20;
                                 
                                  x = [];
                                 
                                  time_ind = [];% 0 (600 1);
                                 
                                  i = 1;
                                 
                                  BPM = 0;
                                 
                                  而(toc < sample_time)
                                 
                                  b = a.analogRead (0);%将模拟值存储在b
                                 
                                  time_ind = (time_ind, toc);%新数组索引存储时间
                                 
                                  我=我+ 1;%每次循环运行时,增量
                                 
                                  x = [x、b];% x作为矩阵?,updating x - causing the shift
                                 
                                  图(1)
                                 
                                  情节(time_ind x);%绘制时间指数
                                 
                                  xstop轴([0,0,1500]);
                                 
                                  ylabel (“级”);
                                 
                                  包含(“时间”);
                                 
                                  标题(心跳在时间域的);
                                 
                                  网格
                                 
                                  drawnow;
                                 
                                  结束

情节与完成循环

                                  xfft = fft (x);
                                 
                                  图(2)
                                 
                                  频率= 0:(1000)/ (x):长度(1000)/ 2;
                                 
                                  情节(频率、abs (xfft(1:长度(x) / 2 + 1)));
                                 
                                  ylabel (“级”);
                                 
                                  包含(“频率”);
                                 
                                  标题(心跳在频域的);
                                 
                                  图(3)
                                 
                                  情节(time_ind);
                                 
                                  ylabel (“级”);
                                 
                                  包含(“样本”);
                                 
                                  标题(“心跳”);
                                 
                                  % %计算频率
                                 
                                  ydpos = diff (x > 1000) > 0;
                                 
                                  %在脉冲时刻,当前值比以前大因而diff > 0
                                 
                                  %在其他时候,diff < 0或diff = 0;
                                 
                                  dxmax = max (time_ind (ydpos = = 1));% dxmax分配马克斯ydpos > 0时时间价值
                                 
                                  dxmin = min (time_ind (ydpos = = 1));% dxmin ydpos > 0时分配的最小时间价值
                                 
                                  dx = (dxmax - dxmin) / ((ydpos)和1);%计算频率在1秒? ? ?
                                 
                                  BPM = (dx * 60)%获得BPM

Supriya V 2021年3月19日

先生/女士,你能分享源代码ppg提取从脸视频实时和一起我想显示一个图。

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答案(1)

t . Thinh声称阮 2015年10月5日

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//www.tatmou.com/matlabcentral/answers/121695-calculating-bpm-from-ppg-signal answer_194693

看看我写的代码在这里。

https://uk.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/53364-heart-rate--spo2-using-ppg

心率估计完成通过FFT或峰值检测。

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Supriya V 2021年3月19日

先生/女士,你能分享源代码ppg提取从脸视频实时和一起我想显示一个图。

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