字母使用模板匹配识别

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Dawid J 2014年3月22日

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//www.tatmou.com/matlabcentral/answers/122686-letters-recognition-using-template-matching

编辑: 图像分析 2021年6月25日

嘿,伙计们,我有一些问题与我的车牌识别。我想使用的方法是模板匹配。我已经分割车牌的图片,它看起来像这样:

znaki3 =

                         列1到6
                        
                         (40 x28逻辑][40 x28逻辑][40 x28逻辑][40 x28逻辑][40 x28逻辑](40 x28逻辑)
                        
                         列7
                        
                         (40 x28逻辑)

他们是7个不同的字母和我相同的维度。我的模板由相同的方式和有35个字母(也40 x28)。

现在我想用“corr2”功能,这就是我的脚本看起来像:

                         负载wzor的字符%加载模板
                        
                         comp = [];
                        
                         为rr = 1:长度(znaki3)
                        
                         为n = 1:长度(wzor)
                        
                         扫描电镜(n) = corr2 (wzor {1, n}, znaki3 {rr});关联每一个输入图像(1 - 7)中的每个图像模板
                        
                         comp = (comp sem (n));
                        
                         结束
                        
                         f (rr) = max (comp);
                        
                         vd (rr) =找到(comp = = f (rr));
                        
                         结束

但它似乎没有正常工作。我希望你能给我一些提示。

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图像分析 2014年3月22日

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//www.tatmou.com/matlabcentral/answers/122686-letters-recognition-using-template-matching answer_129848

编辑:图像分析 2021年6月25日

“这似乎不正常工作”不够描述性。如果不做OCR准确,这里没有一个人是一个OCR专家你自己。在这里你可以找到OCR算法: http://iris.usc.edu/Vision-Notes/bibliography/contentschar.html OCR, % 20文档% 20分析% 20和% 20字符% 20识别% 20系统

或使用ocr()函数在计算机视觉的工具箱。