有几种方法来解决多目标优化问题。你可以详细描述请参考以下链接:
如果您使用的是第一种方法“目标达到情况”中提到的文档,您绝对可以使用函数“fmincon”来解决这个问题,如果你是任何简略优化问题解决。
在matlab fmincon多目标
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Verma Mohit
2018年1月15日
编辑:Verma Mohit
2018年1月15日
嗨Dinghuan,
你能提供样例代码,展示我们能做这个吗?我们如何将帕累托面前,就像这个例子:
//www.tatmou.com/help/optim/ug/generate-and-plot-a-pareto-front.html
谢谢
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沃尔特·罗伯森
2018年1月15日
“帕累托面前不能生成通过定义一个有效的目标函数有多个目标使用重定义?”
不。帕累托前沿的计算取决于直接可用的健身目标。帕累托方面并非由加权值定义:定义为不做
任何
大目标的通过改变位置。比变化使得一百万低但提出了另一个目标一个目标的1000000还违反了帕累托前沿,但将由加权系统被视为一种进步。
PkStefan
2020年8月21日
有趣= weight1 *规范(其中obj1) + Weight2 *规范(methoda)
分钟(有趣)
但是你需要你的目标的最小值和最大值。这是一个合法的方式申请fmincon吗?
最好的问候,斯蒂芬
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沃尔特·罗伯森
2020年9月28日
连续函数的定义范围,有求导的前景和解决为零和替换这些位置到二阶导数确定最小或最大或鞍,因此希望建立这样的范围值(还记得评价
在
边界。)
但是如果你可以这样做对于每一个功能和摆脱数字位置不被其他变量参数化,然后是全套的位置需要检查发现帕累托面前,无需做任何进一步的搜索。
如果你得到其他变量参数化解决方金宝搏官方网站案,然后有时你可以决定你是否有一个最大值或最小值(如权力甚至都和系数都是一样的标志。经常你会替代进入下一个参数化的位置方程,分析结果,做更多的替换,等等。
但由于非线性方程组很多时候你不能解决系统导数为零……
