p值两组变量x和y

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乔伊斯el beyrouthy
乔伊斯el beyrouthy 2021年8月25日
编辑: 斯科特·麦肯齐 2021年9月24日
你好。我有一个问题关于统计数据。我有两个数据集。每个数据集都有一个x和一个y值(在更多的细节,对于每个浓度“x”表面电荷“y”是测量实验。这是做实验的两种不同的膜)。所以:我有一组x和y系统1和系统2组x和y。
我的问题是:如何确保这两组明显不同?
我熟悉t检验,p .如何工作的价值当“x”是不相同的两组数据吗? ?
快乐的进一步阐述,如果这是不清楚,提前谢谢你。

答案(2)

明星黾
明星黾 2021年8月25日
最合适的测量可能是 ranksum 测试如果实验未配对(例如一个干预和控制集团)、和 signrank 如果配对(同一组干预前后)。
的优势是,组织必须有相同的分布,但分布可能是未知的。
可能会有其他的选择,但是提供的信息的基础上,这些似乎是合适的。
3评论
明星黾
明星黾 2021年8月25日
我不确定是什么问题。
也许共享数据会有所帮助。

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斯科特·麦肯齐
斯科特·麦肯齐 2021年9月24日
编辑:斯科特·麦肯齐 2021年9月24日
因为对于每一个系统, y 测量响应吗 x ,可以减少数据集 x - y 。而且,由于系统使用不同的膜,是独立的数据集或未配对。根据基础数据的假设您可以使用 ttest2 ,参数两个示例 t 以及,或 ranksum ,未配对的非参数测试数据。一般来说,这两个测试给相同或相似的结果。因为样本是独立的,不需要在每一组有相同数量的测量。这里有一个例子:
% 1 10测量系统
1 x1 =兰德(10日);
1日元=兰德(10日);
set2 = x1-y1中的;
% 12测量系统2
x2 =兰德(12日1);
y2 =兰德(12日1);
关于我校= x2-y2;
%为平等均值和方差参数检验
(~,p1) = ttest2 (set2,中的)
p1 = 0.8889
%非参数测试中位数相等
p2 = ranksum (set2,中的)
p2 = 0.8175

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