音频数据收集扩展

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伊万·阿尔希波夫
伊万·阿尔希波夫 2021年8月25日
我收集了一些实验数据使用一个工业IEPE麦克风。当我叫audiowrite写数据到一个文件,我收到一条警告消息关于获得数据。我找到了一个解决方案规模的数据除以最大绝对值。
看着现在的数据,我没有意识到最大值随太多因为在类似条件下进行测量。因为我没有最初的最大值不能适当规模的数据相同的规模。两个音频文件记录相同的条件应该大致相同的振幅,但其中一个文件有一个显著的振幅变化。
我想知道如果有任何技术规模数据正确。似乎离群值引起的信号之一是转移超过其他。
区域从0秒到1000秒在第一信号和200秒到1000秒应该大致相同的振幅。
我需要回忆数据?

接受的答案

沃尔特·罗伯森
沃尔特·罗伯森 2021年8月26日
不幸的是当你根据最大绝对星等正常化,然后你可以最终规范根据最大“流行”(或伪噪声),可以抛弃一切。
如果你有噪音,有时你应该做的是一套低通滤波器拒绝高频率(持久性有机污染物快速,所以高频);或者有时使用中值滤波(也往往是一个低通滤波器)。然后,这样做,可以每一段。
我看到这些麦克风通常用来测量力和加速度或压力。我不得不怀疑使用相对之间的测量值是有意义的,或者如果你的工作真的应该使用绝对测量吗?
我可以看到相对有用的研究振动模式的分布,有趣的信息可能在的地方,而不是大小……但是力和加速度尤其是,绝对测量通常是需要的。
3评论
伊万·阿尔希波夫
伊万·阿尔希波夫 2021年8月27日
我使用一个窗口长度为10,但我尝试不同的大小。看来,中值滤波和renormalizing适用取决于有多少虚假的噪音是我选择的部分。上面所示的文件中,我采用了中值滤波器对整个文件,然后选择200 - 400秒renormalize感兴趣的地区。我想我必须找到最优区域的每个文件这个方法是有效的。

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