适合算法可以找到一个局部最优点,基于给定的起点,因此预计返回系数值取决于起点。
为了获得最准确的可能的结果,产生最优的边界和起点应该使用拟合优度统计。例如,为了找到最优参数,你可以尝试不同的值为起点,下界和上界看到的最小均方误差(RMSE)。关于获得拟合优度统计的更多信息,如RMSE,从“适合”功能,请参见下面的文档页面:
不一致的曲线拟合结果与不同边界和起点
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我得到不一致的结果数据拟合曲线时使用“适合”功能。我使用了“fittype”函数来指定界限和起点。变化的范围和起点在MATLAB R2019a显著改变了结果。我怎么得到最准确的结果?
