MATLAB的答案

错误使用网络与多个trainNetwork输入

35视图(30天)
张志贤
张志贤 2021年9月29日
评论道: 阿里Hajnayeb2021年12月19日
你好,
我有一个CNN,使用两个输入,一个输入使用zscore正常化而另一个使用zerocentre正常化(输入数据是相同的规范化设置除外)。但是当我试图培养网络使用以下命令错误发生(无效的训练数据存储。与多个输入网络,结合使用或转换数据存储)。我不确定如何插入2输入trainNewtork函数。希望有人能帮助我。非常感谢。
imd = imageDatastore (“MerchData”,“IncludeSubfolders”,真的,“LabelSource”,“foldernames”);
[imdsTrain, imdsValidation] = splitEachLabel (imd, 0.7);
augimdsTrain = augmentedImageDatastore (inputSize (1:2), imdsTrain)
augimdsValidation = augmentedImageDatastore (inputSize (1:2), imdsValidation)
% - - - - - -剩下的代码
[testnet, traininfo] = trainNetwork (augimdsTrain、lgraph_1选项);
两个输入之后
输入1(标准化:zscore)
输入2(标准化:zerocentre)

在回答这个问题。

接受的答案

Srivardhan Gadila
Srivardhan Gadila 2021年10月5日
根据上述资料,数据的输入是一样的除了在输入数据的标准化,所以你可以创建一个数据存储组合如下:
cd =结合(imd、imd labelds);
的更多信息,您可以参考以下网页应该多个输入网络的数据格式 trainNetwork——数据格式 & 多和多输出网络 。
由于我们使用 augmentedImageDatastore 有一个直接结合augmentedImageDatastores knwon问题。的解决方法是应用变换 augmentedImageDatastore 和 结合 它。我们也做一些其他的变化,使工作流程,如下:
augimdsTrain。MiniBatchSize = 1;
taugimdsTrain =变换(augimdsTrain @ x (x) {1 1});
labelsTrain =变换(augimdsTrain @ (x) {x {1,2}});
%将数据存储
cd =结合(taugimdsTrain taugimdsTrain labelsTrain);
的更多信息,请参考下面的回答类似的问题与其他数据存储相结合的时候 结合两个pixelLabelImageDatastores或randomPatchExtractionDatastores错误 。
4评论
显示 3年长的评论
阿里Hajnayeb
阿里Hajnayeb 2021年12月19日
我申请了你们的建议方法,但是当我添加验证选项,我看到这个信息:
“多输入网络不支持验证。”金宝app

登录置评。

更多的答案(0)

类别

找到更多的在对象检测在帮助中心和文件交换

标签

下载188bet金宝搏


释放

R2021a

社区寻宝

找到宝藏在MATLAB中央,发现社区如何帮助你!

开始狩猎!