多边形近似精度

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默罕默德·阿布海法
默罕默德·阿布海法 2021年11月19日
回答: 凯利卡尼 2021年11月19日
我有2矩阵;一个用于数据集(x, y)和第二个近似形状的点使用多边形近似技术。
第一个的大小是277 * 2(绿点),第二个是5 * 2大小的五个顶点(红线)。
我需要找近似的准确性,如R ^ 2值或任何其他参数。
谁能帮我用我能找到近似的准确性如何?

接受的答案

约翰D 'Errico
约翰D 'Errico 2021年11月19日
R * 2远程不是有意义的,除非你找到一个方法来智能地扩展它,这种情况。
我可能会找到最接近的点为每个数据点在曲线上。什么是曲线的距离,为每一个点。现在你可能会计算距离的平方和。称之为a .最后,计算每个点的距离的平方和的意思是所有的数据。称之为B。
最后,计算参数
P = 1 - A / B
注意,P可能被认为是有点类似于一个R ^ 2参数。它将1当多边形通过完全通过点。这将是0的简单多边形,意味着你的数据,因此只是一个点。

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马特·J
马特·J 2021年11月19日
编辑:马特·J 2021年11月19日
也许 骰子系数 将是一个合适的指标。这将是一个非常简单的计算,如果形状被存储为polyshape对象:
DSC = 2 *区(相交(红色、绿色))/(区域(红色)+区域(绿色))
1评论
图像分析
图像分析 2021年11月19日
或者,如果你有图像处理工具箱:
骰子
Sørensen-Dice相似系数进行图像分割
语法
描述
相似 =骰子( BW1 , BW2 ) 计算Sørensen-Dice相似系数之间的二进制图像 BW1 BW2
相似 =骰子( L1 , L2 ) 计算每个标签的骰子索引标签图片 L1 L2
相似 =骰子( C1 , C2 ) 计算每个类别的骰子指数分类图像 C1 C2

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凯利卡尼
凯利卡尼 2021年11月19日
其他可能的指标常用来衡量一个多边形简化算法的误差包括比较原始的周边和/或区域和简化多边形。例如,Matlab reducem 映射工具箱中的函数()返回的区别新颖周长长度归一化的原始的周长。

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