Net.inptWeights{i,j#2和Net.intptW8sij}.delays=[12]

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你好
简单NARX模型输入延时net.inptWeights{i,j#2和net.intptWeights{ij}.delays=[12]网目浏览器上也出现偏差

答案(1)

绍拉布
绍拉布 2023年6月11日
NARX网络中,`输入Weights'属性是一个单元格数组,内含网络每一层输入的权值。权值表示法使用矩阵矩阵维度取决于输入层神经元数和输入连接层神经元数
要指定延迟输入,可设置输入权值矩阵的延迟属性延迟属性向量说明与输入神经元相关时间延迟`延迟'矢量各列输入权矩阵并具体说明延迟关联输入神经元
举个例子
创建前向网络并存隐藏层
Net=feedforwardnet([5]);
i=1输入首层延迟
Net输入Wights{1}.delayss=[1、2];
举个例子,我们创建前向网络 隐藏层五大神经元并用输入权值矩阵的延迟属性设置输入延迟首层为一阶二阶
Net.inputWeights{ij}=2意义不明,因为`inputWeights'属性应该是数组权重矩阵,而不是标量值估计这表示代码有语法错误
净查看器中,`输入Weights'属性以矩阵表示,每一行对应输入层神经元,每一列对应输入连接层神经元矩阵中的值表示每个连接的权值,输入层中每个神经元旁的注解表示的“延迟性能”。

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