通过深入学习工具盒多标记分类

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子翔杨
子翔杨 2022年4月21日
回答: 宏吉野 2022年4月21日
我一个项目上工作,我将到达角估计的多信号通过CNN,我建模multilabel分类任务,这意味着每个标签或类别显示是否存在许多潜在的信号从一个方向。因为可能有多个信号,网络的反应也应该多个类别。真正的问题是函数 trainNetwork 希望的响应在一个专栏:每一类图像(就我而言它是协方差矩阵代替)。我能做什么与函数trainNetwork这样可以训练网络给mutilple类别?

答案(1)

宏吉野
宏吉野 2022年4月21日
你为什么不认为这个问题是回归问题,因为你正试图估计协方差矩阵,这显然是一组连续nubers。
输入和输出是一个类似影像的事情是,因此,相关的协方差矩阵。

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