Pre-trained覆盆子π网络
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大家好,
我想火车深入学习网络Matlab从背景识别咳嗽的声音。然后我想用这个网络上树莓π4 b。我不在乎它运行在覆盆子的Matlab像python可执行或在其他语言。
我希望π在这样一种方式工作:
- 开始记录一个10秒的音频剪辑使用Python脚本保存在π。
- 剪辑是切成1秒片段及其mel-spectrogram图像保存在形成π
- 然后利用MATLABπ需要样品和使用pre-trained网络分类和输出结果。
我知道这都可以独立完成。我有一个modivius(英特尔神经根2对硬件accceleration用于深度学习)
我也训练一个网络在我的笔记本电脑,但只使用分类后同样的笔记本电脑。
现在我有点困惑,我必须包括在树莓上运行的代码。我想使用训练网络,那么train-functions可能不是?
到底是怎么训练的网络存储和我怎么得到它?我也可以使用Python的matlab训练网络吗?
如果有人可以帮助我就太好了。
