如何策划不同的情节在同一个MATLAB时域图比较规范,如果状态空间表示下面吗

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welesh伊恩 2022年10月19日

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//www.tatmou.com/matlabcentral/answers/1830423-how-to-plot-different-plots-in-the-same-matlab-figure-to-compare-time-domain-specification-if-the-s

编辑: welesh伊恩2022年12月5日

答:接受明星黾

= (-300 0 0 0 0 0;0 -300 0 0 0 0;0 0 0 0 1 0;0 0 0 0 0 1;10.7206 -9.5648 10.7206 -9.5648 0 0;-9.5648 10.7206 -9.5648 10.7206 0 0];

B = [300 0;0 300;0 0;0 0;0 0;0 0];

C = [0 0 1 0 0 0, 0 0 0 1 0 0];

D = [0 0; 0 0];

Q =诊断接头([0.2,0.2,0.2,0.2,2,2]);

R =诊断接头((10,10));

K =等(A, B, Q, R);

步骤(ss (a - B * K, B, C, D),);

标题(阶跃响应等方面的手册)

Q =诊断接头([0,0,0.001,0.001,10.851,10.851]);

R =诊断接头([18.264,18.264]);

K =等(A, B, Q, R);

syscl = ss (a - B * K B, C, D);

步骤(syscl)

标题(“阶跃响应等方面的遗传算法优化加权矩阵的 )

如何如何绘制两个标题的数字相同的图吗?

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明星黾 2022年10月19日

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也许- - - - - -

= (-300 0 0 0 0 0;0 -300 0 0 0 0;0 0 0 0 1 0;0 0 0 0 0 1;10.7206 -9.5648 10.7206 -9.5648 0 0;-9.5648 10.7206 -9.5648 10.7206 0 0];

B = [300 0;0 300;0 0;0 0;0 0;0 0];

Q =诊断接头([0.2,0.2,0.2,0.2,2,2]);

R =诊断接头((10,10));

K =等(A, B, Q, R);

C =眼睛(大小(A));%供给缺失的矩阵

D = 0;%供给缺失的矩阵

sys1 = ss (a - B * K B, C, D);

% (sys1步)

(y1, t1) = (sys1)步;

%标题(“阶跃响应等方面的手册”)

Q =诊断接头([0,0,0.001,0.001,10.851,10.851]);

R =诊断接头([18.264,18.264]);

K =等(A, B, Q, R);

syscl = ss (a - B * K B, C, D);

(y2, t2) = (syscl)步;

%标题(“阶跃响应与遗传算法优化加权矩阵等的)

spr =大小(y1, 2);

程控=大小(y1, 3);

新型干法= spr *程控;

sp =[1:程控:nsp 2:程控:新型干法);

图

为k = 1:规划

p = 1 + (k > 6);

c = k - 6 * (k > 6);

次要情节(spr, spc, sp (k))

情节(t1,挤压(y1 (: c p)))

持有在

情节(t2,挤压(y2 (: c p)))

持有从

ylim ([1])

yline (0,”:k”)

如果k = = 1

标题(sprintf (”:% d ',p))

elseifk = = 7

标题(sprintf (”:% d ',p))

结束

如果k < = 6

ylabel (sprintf (”:% 2 d 'k))

结束

hl =传奇(的阶跃响应等方面与手动,的阶跃响应等方面与遗传算法优化加权矩阵);

pos = hl.Position;

霍奇金淋巴瘤。位置= pos + (-0.1 - -0.12 0 0);

。

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明星黾 2022年10月19日

我大概应该把这一点更一般的最初。

与这些变化,试试这个

= (-300 0 0 0 0 0;0 -300 0 0 0 0;0 0 0 0 1 0;0 0 0 0 0 1;10.7206 -9.5648 10.7206 -9.5648 0 0;-9.5648 10.7206 -9.5648 10.7206 0 0];

B = [300 0;0 300;0 0;0 0;0 0;0 0];

Q =诊断接头([0.2,0.2,0.2,0.2,2,2]);

R =诊断接头((10,10));

K =等(A, B, Q, R);

C = [0 0 1 0 0 0, 0 0 0 1 0 0];%后提供

D = [0 0; 0 0];%后提供

sys1 = ss (a - B * K B, C, D);

% (sys1步)

(y1, t1) = (sys1)步;

%标题(“阶跃响应等方面的手册”)

Q =诊断接头([0,0,0.001,0.001,10.851,10.851]);

R =诊断接头([18.264,18.264]);

K =等(A, B, Q, R);

syscl = ss (a - B * K B, C, D);

(y2, t2) = (syscl)步;

%标题(“阶跃响应与遗传算法优化加权矩阵等的)

spr =大小(y1, 2);

程控=大小(y1, 3);

新型干法= spr *程控;

sp =[1:程控:nsp 2:程控:新型干法);

图

为k = 1:规划

p = 1 + (k > spr);

c = k - spr * (k > spr);

次要情节(spr, spc, sp (k))

情节(t1,挤压(y1 (: c p)))

持有在

情节(t2,挤压(y2 (: c p)))

持有从

ylim ([1])

yline (0,”:k”)

如果k = = 1

标题(sprintf (”:% d ',p))

elseifk = = spr + 1

标题(sprintf (”:% d ',p))

结束

如果k < = spr

ylabel (sprintf (”:% 2 d 'k))

结束

hl =传奇(的阶跃响应等方面与手动,的阶跃响应等方面与遗传算法优化加权矩阵);

sppos =得到(gca,“位置”);

lgpos = hl.Position;

霍奇金淋巴瘤。位置= [sppos (1:2) + (-0.37 - -0.13) lgpos (3:4)];

定位的传说 (如果你想)需要一些实验。我不确定,有一个可靠的方法将其定位否则,创建一个 (3 x2) 次要情节数组和设置传说最后两个次要情节。

。

明星黾 2022年10月19日

像往常一样,这是我的荣幸!

它将需要更改代码略。

试试这个,

= (-300 0 0 0 0 0;0 -300 0 0 0 0;0 0 0 0 1 0;0 0 0 0 0 1;10.7206 -9.5648 10.7206 -9.5648 0 0;-9.5648 10.7206 -9.5648 10.7206 0 0];

B = [300 0;0 300;0 0;0 0;0 0;0 0];

Q =诊断接头([0.2,0.2,0.2,0.2,2,2]);

R =诊断接头((10,10));

K =等(A, B, Q, R);

C = [0 0 1 0 0 0, 0 0 0 1 0 0];%后提供

D = [0 0; 0 0];%后提供

sys1 = ss (a - B * K B, C, D);

% (sys1步)

(y1, t1) = (sys1)步;

%标题(“阶跃响应等方面的手册”)

Q =诊断接头([0,0,0.001,0.001,10.851,10.851]);

R =诊断接头([18.264,18.264]);

K =等(A, B, Q, R);

syscl = ss (a - B * K B, C, D);

(y2, t2) = (syscl)步;

%标题(“阶跃响应与遗传算法优化加权矩阵等的)

spr =大小(y1, 2);

程控=大小(y1, 3);

新型干法= spr *程控;

sp =[1:程控:nsp 2:程控:新型干法);

图

为k = 1:规划

p = 1 + (k > spr);

c = k - spr * (k > spr);

次要情节(spr, spc, sp (k))

情节(t1,挤压(y1 (: c p)))

持有在

情节(t2,挤压(y2 (: c p)))

持有从

包含(“时间(s)”)

ylim ([1])

yline (0,”:k”)

如果k = = 1

标题(sprintf (”:% d ',p))

elseifk = = spr + 1

标题(sprintf (”:% d ',p))

结束

如果k < = spr

ylabel (sprintf (”:% 2 d \ nAmplitude(毫米)k))

其他的

ylabel (sprintf (的振幅(毫米)))

结束

hl =传奇(的阶跃响应等方面与手动,的阶跃响应等方面与遗传算法优化加权矩阵);

sppos =得到(gca,“位置”);

lgpos = hl.Position;

霍奇金淋巴瘤。位置= [sppos (1:2) + (-0.37 - -0.13) lgpos (3:4)];

如果我理解正确的话你想做什么,这应该工作。(我原来模拟阴谋的结果一步生产系统)。

。

明星黾 2022年10月20日

我不懂这个问题。1由于输入1输出 (1,1) 次要情节,输出2由于输入2 (2,2) 次要情节。

如果你想所有的阴谋,这个阴谋

= (-300 0 0 0 0 0;0 -300 0 0 0 0;0 0 0 0 1 0;0 0 0 0 0 1;10.7206 -9.5648 10.7206 -9.5648 0 0;-9.5648 10.7206 -9.5648 10.7206 0 0];

B = [300 0;0 300;0 0;0 0;0 0;0 0];

Q =诊断接头([0.2,0.2,0.2,0.2,2,2]);

R =诊断接头((10,10));

K =等(A, B, Q, R);

C = [0 0 1 0 0 0, 0 0 0 1 0 0];%后提供

D = [0 0; 0 0];%后提供

sys1 = ss (a - B * K B, C, D);

% (sys1步)

(y1, t1) = (sys1)步;

%标题(“阶跃响应等方面的手册”)

Q =诊断接头([0,0,0.001,0.001,10.851,10.851]);

R =诊断接头([18.264,18.264]);

K =等(A, B, Q, R);

syscl = ss (a - B * K B, C, D);

(y2, t2) = (syscl)步;

%标题(“阶跃响应与遗传算法优化加权矩阵等的)

spr =大小(y1, 2);

程控=大小(y1, 3);

新型干法= spr *程控;

sp =[1:程控:nsp 2:程控:新型干法);

图

持有在

为k = 1:规划

p = 1 + (k > spr);

c = k - spr * (k > spr);

hp1 {k} =情节(t1,挤压(y1 (: c p)),“- - -”,“DisplayName的”sprintf (“输入% d % d: \ \ rightarrow输出阶跃响应等方面的手册”p c));

hp2 {k} =情节(t2,挤压(y2 (: c p)),“——”,“DisplayName的”sprintf (“输入% d % d: \ \ rightarrow输出阶跃响应等方面的遗传算法优化加权矩阵的p c));

结束

持有从

网格

% ylim ([1])

yline (0,”:k”)

包含(“时间(s)”)

ylabel (sprintf (的振幅(毫米)))

传奇([hp1 {:} hp2 {}):,“位置”,“southoutside”)

随着传说表明,他们所有的情节,然而他们中的大多数overplot前面的情节,所以只有最后四出现。

。

明星黾 2022年10月21日

像往常一样,这是我的荣幸!

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