错误”指数在位置2是无效的。”

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雅各布·艾伦 2022年10月21日

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//www.tatmou.com/matlabcentral/answers/1832528-error-index-in-position-2-is-invalid

评论道: 克里斯·拉皮埃尔 2022年10月24日

tomo_data.txt

                          %这是我使用的代码。
                         
                          gmat = 0 (118400);
                         
                          fid1 = fopen (“tomo_data.txt”,“r”);
                         
                          gdata = fscanf (fid1,“% % f % f”[1600]);
                         
                          为i = 1:1600
                         
                          gmat (gdata (1, 1), gdata(我)2)= gdata(我);
                         
                          结束
                         
                             指数在位置2是无效的。数组索引必须是正整数或逻辑值。

这是错误的:

指数在位置2是无效的。数组索引必须是正整数或逻辑值。

错误ch5q2b(16行)

gmat (gdata (1, 1), gdata(我)2)= gdata(我);

连接到这个问题所使用的txt文件。任何帮助将感激。

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Guilherme 2022年10月21日

嗨 @Jacob艾伦 !

你的最终目标与yoour代码是什么?你面临的问题是,你的文件有多个浮动点的错误,这可能是导致“索引位置x是无效的”。

下面的代码,例如无效,同样的错误和你的:

                                a = 0 (5,5);
                               
                                0.5 (1)
                               
                                   指数在位置2是无效的。数组索引必须是正整数或逻辑值。

还有,你创建所有代码(向量)与预定值。这可能不是一个好的实践在未来如果你输入文本改变。相反,你可以这样说:

                                fid1 = fopen (“tomo_data.txt”,“r”);
                               
                                gdata = fscanf (fid1,“% % f % f”[1600]);
                               
                                gmat = 0(大小(gdata));

因此,它会更好,如果我们可以试着了解你想要做什么:D

雅各布·艾伦 2022年10月21日

                                
                                %制定模型矩阵与m行(列向量)
                               
                                mmat = 0 (400 1);%初始化与零
                               
                                为i =十四16
                               
                                为j = 12:13
                               
                                k = 20 *(张)+ j;%的行和列的描述转换成
                               
                                %列向量元素
                               
                                mmat (k) = -0.1;
                               
                                结束
                               
                                结束
                               
                                % G矩阵M矩阵相乘来生产合成数据
                               
                                %,这将是我们的数据矩阵d(另一个列向量)
                               
                                质素= gmat * mmat;
                               
                                %用lsqr反演:使用上述合成数据质素
                               
                                %恢复模型。再次需要G矩阵。
                               
                                minvert = lsqr (gmat,质素);
                               
                                %最后,绘制盯着模型和恢复(反演)模型
                               
                                %需要把列模型向量为原始20 20网格。
                               
                                mmatgrid =重塑(mmat (20、20));
                               
                                minvertgrid =重塑(minvert (20、20));
                               
                                次要情节(1、2、1)%使用次要情节在一个图绘制多个面板
                               
                                显示亮度图像(mmatgrid [-0.1 - 0.05]);colormap(灰色);
                               
                                标题(“起始模式”);
                               
                                colorbar (“SouthOutside”);
                               
                                轴平等的
                               
                                xlim ([0, 20]);
                               
                                ylim ([0, 20]);
                               
                                次要情节(1、2、2)
                               
                                显示亮度图像(minvertgrid [-0.1 - 0.1]);colormap(灰色);
                               
                                标题(的恢复模型反演的);
                               
                                colorbar (“SouthOutside”);
                               
                                轴平等的
                               
                                xlim ([0, 20]);
                               
                                ylim ([0, 20]);

这就是我下面,我之前提供的代码。我试图解释我做什么在绿色文本。

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在回答这个问题。

答案(1)

克里斯·拉皮埃尔 2022年10月21日

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//www.tatmou.com/matlabcentral/answers/1832528-error-index-in-position-2-is-invalid answer_1080818

错误是因为第二个指数,指数列 gmat考试 ,这是 gdata(2,我) ,是0。这不是一个有效的指标。指数在MATLAB必须是正整数(或逻辑值)。

                              gmat = 1:3;
                             
                              %的作品
                             
                              gmat (1, 1)
                             
                                ans = 1

                              %你的错误
                             
                              gmat (1,0)
                             
                                 指数在位置2是无效的。数组索引必须是正整数或逻辑值。

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雅各布·艾伦 2022年10月21日

                                   %制定模型矩阵与m行(列向量)
                                  
                                   mmat = 0 (400 1);%初始化与零
                                  
                                   为i =十四16
                                  
                                   为j = 12:13
                                  
                                   k = 20 *(张)+ j;%的行和列的描述转换成
                                  
                                   %列向量元素
                                  
                                   mmat (k) = -0.1;
                                  
                                   结束
                                  
                                   结束
                                  
                                   % G矩阵M矩阵相乘来生产合成数据
                                  
                                   %,这将是我们的数据矩阵d(另一个列向量)
                                  
                                   质素= gmat * mmat;
                                  
                                   %用lsqr反演:使用上述合成数据质素
                                  
                                   %恢复模型。再次需要G矩阵。
                                  
                                   minvert = lsqr (gmat,质素);
                                  
                                   %最后,绘制盯着模型和恢复(反演)模型
                                  
                                   %需要把列模型向量为原始20 20网格。
                                  
                                   mmatgrid =重塑(mmat (20、20));
                                  
                                   minvertgrid =重塑(minvert (20、20));
                                  
                                   次要情节(1、2、1)%使用次要情节在一个图绘制多个面板
                                  
                                   显示亮度图像(mmatgrid [-0.1 - 0.05]);colormap(灰色);
                                  
                                   标题(“起始模式”);
                                  
                                   colorbar (“SouthOutside”);
                                  
                                   轴平等的
                                  
                                   xlim ([0, 20]);
                                  
                                   ylim ([0, 20]);
                                  
                                   次要情节(1、2、2)
                                  
                                   显示亮度图像(minvertgrid [-0.1 - 0.1]);colormap(灰色);
                                  
                                   标题(的恢复模型反演的);
                                  
                                   colorbar (“SouthOutside”);
                                  
                                   轴平等的
                                  
                                   xlim ([0, 20]);
                                  
                                   ylim ([0, 20]);

这就是我下面,我之前提供的代码。我试图解释我做什么在绿色文本。

克里斯·拉皮埃尔 2022年10月24日

错误已经解释了,但是我们没有足够的细节告诉你应该做什么。

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