不能识别字母标签使用ocr图像()函数。

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杰克•史密斯 2015年3月19日

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//www.tatmou.com/matlabcentral/answers/183922-unable-to-recognize-letter-labels-in-a-image-using-ocr-function

评论道: 图像分析 2021年10月30日

答:接受 Birju帕特尔

你好,我尝试使用OCR()函数来识别字母标签(I / p & o / p)在下面的图片中包含一个逻辑电路。图像是灰度uint8格式,所以我将它转换为RGB格式和试图利用OCR()函数来识别标签。但是功能不工作。这是由于图像中出现的噪声。有人可以请建议使它的工作方式。

如果OCR()函数不能被使用,请建议另一个函数,可以使用这些图片。

我试着使用模式识别,它的工作原理,但我寻找一些函数,可用于定位图像中字母的标签和周围画一个圆。

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Birju帕特尔 2015年3月19日

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嗨,杰克,

你需要做一些预处理OCR图像。这就是我做的工作:

                             img = imread (“C.gif”);
                            
                             %的OCR图像大一点帮助
                            
                             img = imresize (img, 3);
                            
                             imshow (img)
                            
                             % binarize形象
                            
                             级= graythresh (img);
                            
                             BWOrig = im2bw (img、级);
                            
                             图中,imshow (BWOrig)
                            
                             %先删除电路使用连接成分分析。
                            
                             BWComplement = ~ BWOrig;
                            
                             CC = bwconncomp (BWComplement);
                            
                             numPixels = cellfun (@numel CC.PixelIdxList);
                            
                             [最大,idx] = max (numPixels);
                            
                             BWComplement (CC.PixelIdxList {idx}) = 0;
                            
                             图中,imshow (BWComplement)
                            
                             %,因为文本布局没有典型的文档,你
                            
                             %需要提供文本OCR roi。使用regionprops。
                            
                             BW = imdilate (BWComplement strel (“磁盘”3));%长文本周围有点获得更大的投资回报。
                            
                             CC = bwconncomp (BW);
                            
                             %使用regionprops边界框的文本
                            
                             s = regionprops (CC、的边界框(“大小));
                            
                             投资回报率= vertcat (s (:) .BoundingBox);
                            
                             % OCR应用
                            
                             %的信件有点薄,帮助OCR处理块状信件
                            
                             BW1 = imerode (BWComplement strel (“广场”1));
                            
                             %设置文本布局以“词”,因为布局一点也不像一个文档。
                            
                             %设置字符集A到Z,限制错误。
                            
                             结果= ocr (BW1 roi,“TextLayout”,“词”,“CharacterSet”,“一个”:“Z”);
                            
                             %去掉空格的结果
                            
                             c =细胞(1,元素个数(结果));
                            
                             为i = 1:元素个数(结果)
                            
                             c{我}= deblank(结果(我)。text);
                            
                             结束
                            
                             %识别文本插入图像
                            
                             最后= insertObjectAnnotation (im2uint8 (BWOrig),“矩形”roi, c);
                            
                             图
                            
                             imshow(最终)