当我想要完全卷积神经网络训练,我有以下错误

5视图(30天)
错误使用trainNetwork(第154行)
意想不到的错误调用cuDNN: CUDNN_STATUS_BAD_PARAM。
错误Essai_example(第154行)
网= trainNetwork (trainingData、lgraph选项);
引起的:
错误使用nnet.internal.cnngpu.convolveForward2D
意想不到的错误调用cuDNN: CUDNN_STATUS_BAD_PARAM。
2的评论
艾哈迈德Zaafouri
艾哈迈德Zaafouri 2022年12月3日
Matlab R2018a
和gpuDevice具有以下特征
CUDADevice属性:
名称:“GeForce MX110”
指数:1
ComputeCapability:“5.0”
金宝appSupportsDouble: 1
DriverVersion: 11.2000
ToolkitVersion: 9
MaxThreadsPerBlock: 1024
MaxShmemPerBlock: 49152
MaxThreadBlockSize (1024 1024 64):
MaxGridSize (2.1475 e + 09年65535 65535):
SIMDWidth: 32
TotalMemory: 2.1475 e + 09年
AvailableMemory: 1.6950 e + 09年
MultiprocessorCount: 2
ClockRateKHz: 1006000
ComputeMode:“违约”
GPUOverlapsTransfers: 1
KernelExecutionTimeout: 1
CanMapHostMemory: 1
Device金宝appSupported: 1
DeviceSelected: 1

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答案(1)

神骑士
神骑士 2022年12月18日
我认为你最好是MATLAB升级到最新版本。这些错误将固定与NVIDIA的较新版本库。

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R2018a

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