与gpuArray错误。我的代码在两台计算机而不是3日工作!“数据不再存在”但它!

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丹尼尔 2023年2月3日

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//www.tatmou.com/matlabcentral/answers/1906145-error-with-gpuarray-my-code-works-on-two-computers-but-not-a-3rd-the-data-no-longer-exists-but-i

评论道: 奥利天梭 2023年2月20日

答:接受丹尼尔

我做一些波束形成在GPU和它不工作在我新安装的电脑。这段代码是我的工作站GTX 2080 ti,我的笔记本电脑和一个RTX A2000,但它也不会运行在我的实验室电脑GTX 2080 ti。这台电脑是完全新鲜的安装。唯一不是新显卡。我重用旧而GTX4080船只。

这是命令的错误从一个较小的部分:

interp1 (RcvData_gpu delay_ind_gpu);

错误使用gpuArray / interp1

设备上的数据已不复存在。

但在同一时刻我可以测试,如果那些var existOnGPU我得到真正的两个。

K > > existsOnGPU (RcvData_gpu)

existsOnGPU (delay_ind_gpu)

ans =

逻辑

ans =

逻辑

到底发生了什么事?什么好主意吗?

提前谢谢!

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丹尼尔 2023年2月7日

这是3生成的代码片段中使用的变量 interp1。

                                %建立延迟回到beamformed每个点的每个元素
                               
                                %的空间。为每个角相同。在波长
                               
                                return_delay_gpu = gpuArray(√重塑(x_gpu (:) - Array_Positions_gpu),长度(za),长度(xa), 1, Nelements)。^ 2 + z_gpu。^ 2));%因素回归镜头
                               
                                %建立接收孔径对每个角度和beamformed像素。
                               
                                %一般固定f#和深度。
                               
                                RxAng_Correct_gpu = gpuArray (abs (repmat(重塑((x_gpu (:) -Array_Positions_gpu),长度(za),长度(xa), 1, Nelements), 1, 1, na)…
                               
                                repmat(重塑(z_gpu(:)。*踮(IP.deg_rx)),长度(za),长度(xa), na), 1, 1, 1, Nelements))…
                               
                                < =重塑(z_gpu (:)”。/ cosd (IP.deg_rx) / 2 / AP.fnumber)”,长度(za),长度(xa), na));
                               
                                %用于最小化interp1点
                               
                                RxAng_Correct_IDX_GPU =找到(RxAng_Correct_gpu);
                               
                                %总tx / rx延迟为每个beamformed pt转换为图像
                               
                                %样本
                               
                                total_delay_samples_gpu = ((TXDelay_gpu + return_delay_gpu - (2 * zacqstart)) * smps_wave);
                               
                                % ac插值指数抵消允许通过倒塌的射频数据interp1(一维数组)。
                               
                                %为每个beamformed点,该指数代表的射频
                               
                                %数据,抓住一个点。这样做是为了每个数组元素射频线
                               
                                %,然后将总结。
                               
                                ac =重塑(((1,长度(za) * (xa)。* (0: na * Nelements-1) * NptsRF),长度(za),长度(xa), na, Nelements);
                               
                                %最终指数在倒塌的射频1 d格式rawRF插值
                               
                                %到beamformed空间。
                               
                                delay_ind_gpu = gpuArray (ac + total_delay_samples_gpu + filt_shift);
                               
                                % %
                               
                                t_gpu = gpuArray (((0: NptsRF-1) + zacqstart) / IP.fs);
                               
                                %相位旋转线
                               
                                IQ_samp_gpu = gpuArray(复杂(exp(1我* wc * t_gpu)));
                               
                                %为最终的图像旋转分
                               
                                RotatePhase_gpu = gpuArray(复杂(exp(1我* wc * delay_times_gpu)));
                               
                                %肿块导纳角,窗口,RxAng和pahse correcton
                               
                                % AllCorrect_gpu = gpuArray (SenCutOff_gpu。* * RxAng_Correct_gpu Rcv_window_gpu。* RotatePhase_gpu);%分配GPU矩阵
                               
                                AllCorrect_gpu = gpuArray(复杂(0(大小(RxAng_Correct_gpu))));%分配GPU矩阵
                               
                                %把非零元素
                               
                                AllCorrect_gpu (RxAng_Correct_IDX_GPU) = RxAng_Correct_gpu (RxAng_Correct_IDX_GPU)。* RotatePhase_gpu (RxAng_Correct_IDX_GPU);%分配GPU矩阵
                               
                                % %
                               
                                RcvDataIn_gpu = gpuArray(双(RcvDataRawIn(:,换能器。连接器(j - 1) * na + 1: (j - 1 +包)* na)));
                               
                                RcvDataIn_gpu =过滤器(b_gpu a_gpu RcvDataIn_gpu);
                               
                                %放回正确的顺序
                               
                                %混合数据复杂的智商
                               
                                %相移数据和复杂
                               
                                RcvData_gpu = RcvDataIn_gpu。* IQ_samp_gpu;
                               
                                RcvData_gpu = filtfilt (bb_gpu aa_gpu RcvData_gpu) * 2;%的因素2:保护信封振幅
                               
                                %重新排序索引为最终interp1预科
                               
                                RcvData_gpu =重塑(RcvData_gpu [NptsRF Nelements, na,包]);
                               
                                RcvData_gpu =重塑(排列(RcvData_gpu [1 2 3 4]), [Nsamples * Nelements,包]);
                               
                                %插入Rdata,总结元素贡献一个给定的像素,然后复合图像
                               
                                % interp1数据,然后在元素为每个beamformed像素总和
                               
                                % %
                               
                                试一试
                               
                                BFOut_gpu =挤压(总和(interp1 (RcvData_gpu delay_ind_gpu)。* AllCorrect_gpu, 4));
                               
                                抓gpuSqueezeEr
                               
                                disp ([“BFOUT紧缩:失败”换行符的波束形成失败的以下信息:换行符gpuSqueezeEr.message]);
                               
                                把(gpuSqueezeEr);
                               
                                结束

失败BFOUT紧缩:

波束形成失败的以下信息:

设备上的数据已不复存在。

奥利天梭 2023年2月20日

嗨,丹尼尔,

谢谢你的报告!我想重现这个问题在我的理解发生了什么但没有在你的代码片段定义一些变量:x_gpu, Array_Positions_gpu等等。我需要的是一些脚本,表现出这个问题,我可以复制在我身边(一切都必须定义)。会让你得到这里贴出来给我吗?然后我可以调查这个问题。

欢呼,

奥利

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丹尼尔 2023年2月17日

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我发现解决办法。但我不明白。这段代码在2021 b工作,但它不工作在2022年b。一台电脑,它不工作了2022 b安装。我安装了旧版本的代码完全工作。

有人从Mathworks知道为什么interp1在2022 b这样的失败吗?

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