然后我试着一个更大的输入数据集,但得到的内存错误:
如果你让你的数据越来越大,最终会耗尽内存。也许减少MiniBatchSize设置。
似乎与trainNetwork GPU内存不足问题。
26日视图(30天)
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我有一个特斯拉P100 16 GB的RAM。昨天,我跑trainNetwork()与不同层achitectures和一些不同的输入数据。它工作。然后我试着一个更大的输入数据集,但得到的内存错误:
错误使用trainNetwork
GPU内存不足。尝试减少MiniBatchSize使用trainingOptions函数。
错误A1_B1_C1a_D2(第152行)
[净,netinfo] = trainNetwork (trainInput、trainTarget层,选择);
引起的:
错误使用gpuArray / hTimesTranspose
内存设备。查看更多细节在GPU可用内存,使用“gpuDevice ()”。如果问题仍然存在,重置GPU通过调用“gpuDevice (1)”。
我试着做建议,但它没有帮助。我曾经尝试过很多不同的较低的方法,做了重新启动,我甚至已经回到了脚本,用于正常工作。
现在没有工作。
任何建议排除硬件故障或保护状态?
