fillmissing函数makima方法

21日视图(30天)
katie_km
katie_km 约1小时前
编辑: katie_km15分钟前
这就跟你问声好!
我试图填补缺失数据fillmissing函数和makima差距小于12000个样本的方法。这是我使用的代码:
trial8 = fillmissing (trial8,“makima”,“MaxGap”,12000);
删除nan,但因为某些原因让奇怪的和错误的负值。我把屏幕,第一个是我的数据在灌装和灌装后第二个。有人能告诉我我做错了什么?
3评论
katie_km
katie_km 不到一分钟前
@Matt J 使用函数的点是摆脱下降,不延长。

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接受的答案

明星黾
明星黾 42分钟前
一起 “makima” 为填补方法可能是最好的 差距在不同数据。你似乎是相对恒定的,除了一个实例。
是否使用 “最近的” 而不是将改善结果。。
1评论
katie_km
katie_km 12分钟前
编辑:katie_km 10分钟前
你好, @Star黾 !谢谢你的建议!使用最近的工作好一点,没有下降到负值,但它依然存在。你有什么其他的建议关于如何摆脱它?

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