MATLAB的答案

fillmissing函数makima方法

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katie_km
katie_km 2023年5月23日午
评论道: 史蒂文的主 2023年5月30日13:40
这就跟你问声好！
我试图填补缺失数据fillmissing函数和makima差距小于12000个样本的方法。这是我使用的代码:
trial8 = fillmissing (trial8,“makima”,“MaxGap”,12000);
删除nan,但因为某些原因让奇怪的和错误的负值。我把屏幕,第一个是我的数据在灌装和灌装后第二个。有人能告诉我我做错了什么?
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史蒂文的主
史蒂文的主 2023年5月30日13:40
是滴在某种意义上“真正的”还是一个工件与数据收集过程的一些问题?你真的想用吗 fillmissing 这或将 rmmissing 或 rmoutliers 成为一个更好的适合你希望怎么处理这些数据?
如果我是收集数据从一个温度计,它不小心保存记录一旦我把它从我的舌头,然后又放回到它的情况下,这些数据不应该满应该彻底删除了。

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在回答这个问题。

接受的答案

明星黾
明星黾 2023年5月23日在3:09
一起 “makima” 为填补方法可能是最好的 南 差距在不同数据。你似乎是相对恒定的,除了一个实例。
是否使用 “最近的” 而不是将改善结果。。
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明星黾
明星黾 2023年5月30日12:52
像往常一样,这是我的荣幸!

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