反斜杠或矩阵左部。如果A是一个方阵,\ B是大致相同的发票(A) * B,除了它计算方式不同。如果是一个n×n矩阵和B与n组件是一个列向量,或一个矩阵等几个列,那么X = A \ B是解决方程AX = B计算高斯消去法(有关详细信息,请参阅“算法”)。一条警告消息打印如果严重比例或近奇异。如果是一个m×n矩阵m ~ = n和m和B是一个列向量组件,或一个矩阵等一些列,那么X = A \ B是解决方案在最小二乘意义下——或者超定的方程组AX = B .有效排名,k,从QR分解,确定旋转(有关详细信息,请参阅“算法”)。解决X最多是计算k每列非零组件。如果k < n,这通常不是pinv一样的解决方案(一个)* B,这是最小二乘解和最小的准则,
| X
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如果是由- 1矩阵和378 - B是一个378 -,- 2401矩阵,它是什么意思\ B”?
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如果是由- 1矩阵和378 - B是一个378 -,- 2401矩阵,它是什么意思\ B”?MATLAB中使用的算法是什么?谢谢。
