使用“imshow”功能的“double”与“uint8”输入-MATLAB答案-MATLAB中央

转换图像存储类

你可以转换uint8和uint16数据到双精度使用MATLAB函数，double。然而，存储类之间的转换改变了MATLAB和工具箱解释图像数据的方式。如果希望得到的数组被正确地解释为图像数据，则需要在转换数据时重新缩放或偏移数据。

为了更容易的转换存储类，使用这些工具箱函数之一:im2double, im2uint8，和im2uint16。这些函数自动处理原始数据的缩放和偏移。例如，该命令将数据范围为[0,1]的双精度RGB图像转换为数据范围为[0,255]的uint8 RGB图像。

RGB2=im2uint8（RGB1）；

在转换中丢失信息

当您转换为使用较少位表示数字的类时，通常会丢失图像中的一些信息。例如，uint16强度图像最多可以存储65536个不同灰度，但uint8强度图像只能存储256个不同灰度。当您将uint16强度图像转换为uin时t8 intensity image，im2uint8对原始图像中的灰度进行量化。换句话说，原始图像中从0到127的所有值在uint8图像中变为0，从128到385的值都变为1，依此类推。但是，这种信息丢失通常不是问题，因为256仍然超过了您眼睛喜欢的灰度的数量很难辨别。

将索引图像

将索引图像从一个存储类转换到另一个存储类并不总是可能的。在索引图像中，图像矩阵只包含进入颜色映射的索引，而不包含颜色数据本身，因此在转换过程中不可能对颜色数据进行量化。

例如，一个有300颜色的uint16或双索引图像不能转换为uint8，因为uint8数组只有256个不同的值。如果您想要执行这种转换，您必须首先使用imapprox函数减少图像中的颜色数量。这个函数对颜色图中的颜色进行量化，以减少图像中不同颜色的数量。有关更多信息，请参阅索引图像中的减少颜色。

4评论
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史蒂文的主 2020年1月25日

拉卡·慕克吉：一般来说，你不需要存储一些额外的信息。

有256个可能的值可以存储在 uint8 数组，您可以通过以下两种方式之一看到它。

                             >> uint8Max = intmax(“uint8”);
                            
                             >> uint8Min = intmin(“uint8”);
                            
                             >>双（uint8Max）-双（uint8Min）+1
                            
                             ans=
                            
                             256
                            
                             > >长度(uint8Min uint8Max):
                            
                             ans=
                            
                             256

a中可以存储多少个可能的值 uint16 大堆

                             >> uint16Max = intmax(‘uint16’);
                            
                             >>uint16Min=intmin(‘uint16’);
                            
                             >>双精度（uint16Max）-双精度（uint16Min）+1
                            
                             ans=
                            
                             65536
                            
                             > >长度(uint16Min uint16Max):
                            
                             ans=
                            
                             65536

如果你把这个矢量uint16Min:uint16Max转换成 uint8 新向量中最多只能有256个唯一的可能值。如果原始向量中的唯一值超过256个（对于包含所有可能的 uint16 值)，至少两个值在你的原始向量映射到相同的值在你的新向量。(这是鸽子洞原理如果没有一些额外的信息，您就无法确定新向量中的重复项应该映射到原始向量中的哪个值。