如何使FCM的输出一致(模糊c均值聚类)?

6视图(30天)

显示旧的评论

伊凡Shorokhov 2015年11月8日

0
链接

这个问题直接联系

//www.tatmou.com/matlabcentral/answers/253751-how-to-make-output-from-fcm-consistent-fuzzy-c-means-clustering

评论道: Diboun Mohsen Djawad2021年9月8日

大家好,

[问题]

我有大脑的dicom图像。我需要细分成3集群。我使用了FCM方法(代码给定的波形)。它是一个3 FCM的阈值水平。当我把它应用到图像,我得到3集群,但出现在不同的数字图像。所以我不能用fcmImage (index1{1 1}),为下一步在下次fcmImage (index1{1 1})可以更换其他指数,例如与fcmImage (index1 {1,2})。

(代码)

                         关闭所有;清晰的所有;clc;
                        
                         我= im2double (imread (“brain.jpg”));
                        
                         I = imadjust(我);
                        
                         data =[我(:));
                        
                         %的集群
                        
                         num_clust = 3;
                        
                         模糊c %分类与3类
                        
                         [中心,U, obj_fcn] = fcm(数据,num_clust);
                        
                         %找到每个类的像素
                        
                         maxU = max (U);
                        
                         fcmImage(1:长度(数据))= 0;
                        
                         为n_c = 1: num_clust
                        
                         index1 {n_c} =找到(U (n_c:) = = maxU);
                        
                         结束
                        
                         %将像素分配给每个类提供一个特定的值
                        
                         fcmImage (index1 {1}) = 0.9;
                        
                         fcmImage (index1 {1,2}) = 0.5;
                        
                         fcmImage (index1 {1,3}) = 0.3;
                        
                         [M, N] =大小(我);
                        
                         %重塑形象的数组
                        
                         imagNew =重塑(fcmImage, M, N);
                        
                         图;imshow (imagNew, []);
                        
                         %图;imshow(我,[]);