人体检测在一个房间里

11视图(30天)
马哈茂德·Al-Faris
马哈茂德·Al-Faris 2016年2月10日
亲爱的所有,
我试图发现人类在一个房间,我已经试过猪,背景减法,和Viola-Jones。
现在,问题是,我试图检测人类不断以及他仍然在房间里即使他改变他的姿势或仍不断没有任何举动。
上述技术依赖于特定的状态这样正直的猪,运动背景减法,Viola-Jones正面或背面视图。
任何建议吗?
非常感谢

答案(3)

图像分析
图像分析 2016年2月10日
试着把一个空的房间,然后减去图像。差异将出现,但不同的是一个人或一只狗还是一个时钟或只是改变照明水平需要进一步措施。
4评论
沃尔特·罗伯森
沃尔特·罗伯森 2016年2月12日
如果你可以训练图像的房间没有人,那么你可以发现变化相对于背景,不要求你有探测器“学习”忽略新物品,不要移动一段时间。你仍然有问题的检测是否non-background项是人类。我说一个海报驳回了这个问题,“你正在设计系统失败在科幻约定。”

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阿南德
阿南德 2016年2月10日
你能说更多关于你试过,什么工作,什么不工作?
看起来你需要尝试的组合 vision.PeopleDetector , vision.CascadeObjectDetector vision.ForegroundDetector (背景减法)。
例如,如果一个人不动,他们仍然可以检测到的 vision.PeopleDetector ,即使 vision.ForegroundDetector 想念他们。
3评论
马哈茂德·Al-Faris
马哈茂德·Al-Faris 2016年2月12日
谢谢Anand,
我能问你关于你以前的答案,你对每个方法的结合特性意味着什么?例如视觉。peopledetector cascade.objectdetection。
非常感谢

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沃尔特·罗伯森
沃尔特·罗伯森 2016年2月11日
5个评论
沃尔特·罗伯森
沃尔特·罗伯森 2016年2月14日
如果你可以有不同的照明条件你需要火车在一个房间的照片在照明条件下为每一个主要区别。例如如果你的火车 只有 头顶的灯如果你目前在阳光下相同的房间则系统最终可能会检测阳光作为“新”对象。
照明占,您可以使用背景减法来检测对象之前没有礼物。然而,你不能检测的对象是人类。例如如果有人带来了一袋食品,你的系统能够探测到,而不是是否包是一个人类。(你真的能告诉从中心上图,伪装的对象实际上是一个人类,而不是娃娃或一些纸和一双鞋子?)只要你说“嗯,系统应该学会忽视食品的袋子,因为它不动”,然后你告诉系统学会忽略一个人不动。

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