如果fft是一个离散傅里叶变换

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朱利安·奥维耶多
朱利安·奥维耶多 2016年10月10日
评论道: 明星黾 2016年10月10日
如果fft(快速傅里叶变换)是离散傅里叶变换,那么为什么频谱不是重复?https://en.wikipedia.org/wiki/Discrete_Fourier_transform
1评论
马西莫·扎内蒂
马西莫·扎内蒂 2016年10月10日
没有人指望频谱是“重复”(我假设“重复”你的意思是“周期”)。
一个非常简单的例子。信号你想变换是一个正弦信号,那么它的转换只是一个脉冲函数。

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明星黾
明星黾 2016年10月10日
快速傅里叶变换操作 有限的 序列与特定的采样间隔(频率)。与傅里叶变换分析扩展 +正 在频域中,离散傅里叶变换只延伸到奈奎斯特频率,最高的独特的可分解的频率采样信号(频率上面出现“混叠”如果模拟-数字转换器没有硬件抗混叠滤波器的输入,以防止更高频率采样)。看到信号处理教科书Proakis和其他人(或任何数量的书致力于傅里叶变换及其应用程序)。

答案(1)

朱利安·奥维耶多
朱利安·奥维耶多 2016年10月10日
我学习与“数字信号处理导论和滤波器设计(2005)- Shenoi威利“我使用matlab进行更好的研究。
* * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * *,离散傅里叶变换只延伸到奈奎斯特频率, * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * *
所以,那为什么没有定期对fft形式。
但是,如果我们照顾,如果生成一个100样本向量,它不是周期谱图必须无穷。
1评论
明星黾
明星黾 2016年10月10日
两面正面离散傅里叶变换只存在于该地区的±奈奎斯特频率,不是无穷。在采样信号,你只知道什么是信号。可能存在的信号采样的话不再是完全未知的。或者来自一个采样信号中没有,从来不会无限。
我没有 介绍数字信号处理和滤波器设计 我在图书馆,但它的描述,应包括这一点。

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