如何转换一个矩阵到一个灰度图像?- MATLAB解答- MATLAB中心 - 金宝app,下载188bet金宝搏,金宝搏官方网站

您的矩阵已经是一个灰度图像。显示它使用这个:

imshow (yourMatrix []);

[]允许将最小值缩放为0，最大值缩放为255。如果你不想这样缩放，那就用吧

imshow (yourMatrix, 255年[0]);

这不会做任何缩放，所以如果你的最小值是100，它会显示灰度值为100，而不是像[]那样显示灰度值为0。

你看到的全是白色的原因是如果图像的类是单的或双的，那么MATLAB期望图像在0-1的范围内。0变为0 1变为255。因为你的值都是大于1的浮点值，它们都被剪到255。您可以使用im2double()或gray2mat()将图像缩放到0-1范围，或者只使用[]和imshow()，而不用担心它—我就是这么做的，这是最简单的方法。

最后一种方法是在调用imshow之前将你的图像投射到uint8:

imshow (uint8 (yourImage), 255年[0]);

请运行和理解这个演示:

                        clc;清除命令窗口。
                       
                        关闭所有;关闭所有图形(imtool除外)
                       
                        imtool关闭所有;关闭所有imtool图形。
                       
                        清晰;%擦除所有现有变量。
                       
                        工作空间;%确保显示工作区面板。
                       
                        格式longg;
                       
                        格式紧凑的;
                       
                        字形大小= 20;
                       
                        读取一个标准的MATLAB灰度演示图像。
                       
                        文件夹= fullfile (matlabroot,“\工具箱\ \ imdemos图像”);
                       
                        baseFileName ='pout.tif';
                       
                        %获取完整的文件名，前面加上路径。
                       
                        fullFileName = fullfile(文件夹，baseFileName);
                       
                        检查文件是否存在。
                       
                        如果~存在(fullFileName“文件”)
                       
                        文件不存在——没有找到它。检查它的搜索路径。
                       
                        fullFileName = baseFileName;这次没有路径。
                       
                        如果~存在(fullFileName“文件”)
                       
                        仍然没有找到它。提醒用户。
                       
                        errorMessage = sprintf ('错误:搜索路径文件夹中不存在%s ', fullFileName);
                       
                        uiwait (warndlg (errorMessage));
                       
                        返回;
                       
                        结束
                       
                        结束
                       
                        grayImage = imread (fullFileName);
                       
                        ％获取图​​像的尺寸。
                       
                        %色带数量= 1。
                       
                        [rows columns numberOfColorBands] = size(灰度图像);
                       
                        ％显示原始灰度级图像。
                       
                        次要情节(2 2 1);
                       
                        imshow (grayImage []);
                       
                        标题(的原始灰度图像,“字形大小”、字形大小);
                       
                        将图形放大到全屏。
                       
                        集(gcf,“单位”,“归一化”,“outerposition”，[0 0 1]);
                       
                        %为标题栏指定名称。
                       
                        集(gcf,'名称',“由ImageAnalyst演示”,“numbertitle”,“关闭”)
                       
                        %创建一个在0-255范围内的双类图像
                       
                        dblImage =双(grayImage);
                       
                        %显示双图像缩放最小为0，最大为255。
                       
                        次要情节(2,2,2);
                       
                        imshow (dblImage []);
                       
                        标题(“双灰度图像”,“字形大小”、字形大小);
                       
                        显示双重图像，没有强度缩放。
                       
                        次要情节(2、2、3);
                       
                        imshow (dblImage, 255年[0]);
                       
                        标题(“双灰度图像”,“字形大小”、字形大小);
                       
                        ％创建的范围内的双级图像0-1
                       
                        dblImage2 = im2double (grayImage);
                       
                        %显示双图像缩放最小为0，最大为255。
                       
                        次要情节(2、2、4);
                       
                        imshow (dblImage2 []);
                       
                        标题(“0-1范围内的双灰度图像”,“字形大小”、字形大小);