■R2017a和后来的版本:
虽然它不是独立分量分析(ICA)本身,统计和机器学习的工具箱函数黎加“重建”,ICA的推导ICA(黎加)。该算法是基于ICA,但重建成本。在这里,意味着一个点球或正则化项成本。
■R2016b或更早的版本:
代替正常的标准正交约束的ICA顺畅的成本项,该算法可以提高计算的收敛速度,使特征提取与不是地方性质的,而是全球的正交性。的细节的ICA算法重建成本,请参考以下文档:
——重建ICA算法
//www.tatmou.com/help/stats/feature-extraction.html
执行独立分量分析的能力是无法用MATLAB。
请参考以下URL MATLAB中央:
注意MathWorks不担保或保证这些提交的使用或内容。任何问题,问题,或抱怨应该指向特约作者。
・MATLAB的FastICA包
http://research.ics.aalto.fi/ica/fastica/
・NLPCAMATLAB
http://www.nlpca.org/ica_independent_component_analysis.html
・ICALAB工具箱
https://web.archive.org/web/20191229160146/https: / / /下载/ ICALABSignal.html bsp.teithe.gr /成员https://web.archive.org/web/20191229160146/https: / / /下载/ ICALABImage.html bsp.teithe.gr /成员
