你是在正确的轨道上。问题只是你的噪声序列太短,你的样品可能的噪声功率大大不同于整体的平均功率。如果你只是使信号和噪声序列长(可能是一千分,而不只是9),结果应该更近你是否使用randn()或awgn ()。
使用情况和randn不匹配所产生的噪音! ! !
29日视图(30天)
显示旧的评论
我产生的噪音在两种不同的情况下用同样的信噪比一旦使用这是一个建在awgn命令指挥和第二次使用randn函数与正确的比例不过我得到不同噪声功率在每种情况下。
以下是脚本使用不同的技术来产生噪音。谁能帮我我为什么得不到正确的结果吗?
方法1
A = [1-1i 1 + 5我5-4i 3 + 2 6-1i 1-3i 2 1 - 0.5 - 1 + 1我);
Esym =总和(abs (A)。^ 2) /长度(A);
信噪比= 0;
信噪比= 10 ^((信噪比)/ 10);
噪音=√Esym /(2 *信噪比))* (randn(1,长度(A)) + 1我* randn(1、长度(A)));
A_noisy = A +噪声;
总和(abs (C) ^ 2) / (C)和长度(abs(噪声)。^ 2)/长度(噪音)方法2
B = awgn(信噪比,“测量”);
C = b;
的结果是:
总和(abs (C) ^ 2) / (C)长度
总和(abs(噪声)。^ 2)/长度(噪音)
> > noise_testing
ans =
19.4895
ans =
7.9002
正如你所看到的结果是不同的。谁能帮我弄清楚这个问题。
谢谢
