我怀疑这是可能的,但如果我同意就好。
然而,除此之外,你的并行策略听起来可疑。听起来将是更好的保持并行操作的内部目标和约束函数,而不是试图paralleize fmincon本身的执行。
更新使用fmincon双变量分布的优化
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你好,我想实现一个分布式优化算法在MatLab使用fmincon和“interior-point-algorithm”。我把整个问题分解为三个子问题,每个子问题执行一步的优化(“麦克斯特”“optimset”设置为1)并行,后来与邻国。这是重复,直到停止标准是1家。
现在我阅读有关dual-variables interior-point-algorithm和更新。我想知道如果需要乘数和松弛变量的初始值,最后一个优化步骤。
所以问题是:
“interior-point-algorithm”需要初始值的拉格朗日乘数法和松弛变量?
如果是这样的话,有可能给那些fmincon的函数作为输入?
希望有人能帮助我。
谢谢你！
