MATLAB的答案

是什么导致验证准确性和NaN值损失训练卷积神经网络以及如何避免吗?

73(30天)
萨尔玛哈桑
萨尔玛哈桑 2017年12月31日
评论道: 杰姆Tuzun2023年2月20日
我用这条线在matlab代码[trainedNet traininfo] = trainNetwork (trainMatrix层,选择);
所以验证信息和训练精度/损失是存储在变量traininfo . .当我打开这个变量我发现只在迭代1号和第一个值也最后一个值,但它们之间的价值是南。如何避免这个问题,你知道我需要整个策划后的学习曲线的值呢
3评论
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哈维尔·平邹
哈维尔·平邹 2018年1月29日
你好,,
抱歉迟到的响应,但提供的信息很难找到问题的根源是什么,愿你给我们下一个信息呢?:
——定义层的声明
——网络选项宣布
目前这些信息。在这种方式中,我们可以找到是什么原因导致这个问题。
致以最亲切的问候
哈维尔

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在回答这个问题。

答案(3)

Ignacio Arganda-Carreras
Ignacio Arganda-Carreras 2018年10月17日
你好,,
我的文档中找到了答案 trainingInfo :“每个字段是一个数字每训练迭代向量和一个元素。 没有在一个特定的迭代计算出来的值由南表示 ”。所以你需要检查你的迭代多个验证频率,这些不同于南应该有一个值。
aybike pirol埃尔玛
aybike pirol埃尔玛 2020年6月23日
Merhaba,
本·德·布鲁里溃疡problemi yaşadım。
“ValidationFrequency”1 olarak yazdığımda,……sorun kayboldu。Artık南değeri哈哈大笑。

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