MATLAB的答案

GPU在设备上没有内存。

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凯撒
凯撒 2018年3月16日
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编辑: Khalid Labib.于2020年5月13日
我正在使用神经网络工具箱进行深度学习，并且当我进行分类时，我有这个时间的艰巨问题。我的DNN模型已经训练，我在分类期间继续收到相同的错误，尽管我使用了具有NVIDIA GeForce 1080的HPC（群集），以及我的机器，具有GeForce 1080Ti。错误是：
使用nnet.internal.cnngpu.convolveforward2d在设备上脱离内存时出错。要在GPU上查看有关可用内存的详细信息，请使用“GPudevice（）”。如果问题仍然存在，请通过调用'gpudevice（1）'重置GPU。
在net.internal.cnn.layer.util. convolution2dgpustrategy /forward中出现错误(第14行)
nnet.internal.cnn.layer.convolution2d / doforward（第332行）中出错
在net.internal.cnn.layer. convolution2d /forwardNormal错误(第278行)
Error in net.internal.cnn.layer. convolution2d /predict(第124行)
在net.internal.cnn. dagnetwork /forwardPropagationWithPredict错误(第236行)
Error in net.internal.cnn. dagnetwork /predict(第317行)
Dagnetwork /预测中的错误（第426行）
Dagnetwork / Classify中的错误（第490行）
guisti_test_script中的错误（第56行）
并行:gpu:数组:伯父
有没有人面对同样的问题？
PS：我的测试数据包含15000个图像。

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神骑士
神骑士 2018年3月17日
减少 'minibatchsize' 选项 分类 。
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Khalid Labib.
Khalid Labib. 2020年2月19日
编辑:Khalid Labib. 于2020年5月13日
在“利用深度学习实现单图像超分辨率”MatLab演示中:
我尝试清除我的GPU内存（GPudevice（1））在每次迭代后，并在“超级大量媒体”辅助功能中更改为1，如下行所示，但它们没有工作（错误：GPU退出内存）：
residualImage =activation(净额，Iy, 41，'minibatchsize'1);
1)要解决这个问题，你可以使用CPU:
residualImage =activation(净额，Iy, 41，'executionenvironment'那'中央处理器')；
我认为这个问题是由于测试图片的分辨率太高造成的，例如第二张图片“car2.jpg”，分辨率是3504 x 2336。
2)更好的解决方案是使用GPU处理低分辨率图像，CPU处理高分辨率图像，将“residualImage =activation (net, Iy, 41)”替换为:
sx =大小(I);
如果SX（1）> 1000 ||SX（2）> 1000％如果它不起作用，则尝试较低的值：如果sx（1）> 500 ||SX（2）> 500
residualImage =activation(净额，Iy, 41，'executionenvironment'那'中央处理器')；
其他的
残差图像=激活(net, Iy, 41);
结尾
3)最有效的解决方案是将图像分割成更小的图像(不重叠的块或瓷砖)，这样每个小图像的大小为1024或更小的尺寸，基于你的GPU。所以，你可以对这些小图像使用GPU而不会出错。
然后，使用GPU将你的CNN应用到这些小图像上。之后，可以将小图像组合成原始图像的大小。
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瑞马
瑞马 2020年4月22日
谢谢！有用！虽然有点慢

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玛丽骑士
玛丽骑士 2019年6月4日
编辑:玛丽骑士 2019年6月4日
你好,
我在这里有一个类似的问题，而Joss给出的链接并不能真正帮助我理解如何解决它。
我正在做“单图像超分辨率使用深度学习”的MatLab演示。
我想在我自己的图像上使用预先训练的网络。
我得到一个类似的错误消息时，到达行:
Iresidual =激活（NET，IY_BICUBIC，41）;
我尝试使用命令行gpudevice（1），它没有任何操作。
我还尝试将Minibatchsize更改为32而不是默认128并获得相同的错误。
有人知道如何解决这个问题吗?
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阿卡什Tadwai
阿卡什Tadwai 2019年12月17日
@joss骑士，它仍然不起作用。我正在培训Alex Net，迷你批量大小为1，但仍然Matlab呈现相同的错误。
AlexNet.

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Alvaro Lopez Anaya
Alvaro Lopez Anaya 2019年11月7日
在我的情况下，尽管我有一个GTX1080Ti，我有类似的问题。
正如Joss所说，减少MiniBatchSize解决了我的问题。这都是关于培训的选择。

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