插入一个线性符合方程和R的平方值散点图

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Amardeep辛格 2018年6月29日

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//www.tatmou.com/matlabcentral/answers/408003-inserting-a-linear-fit-equation-and-r-sq-value-for-a-scatter-plot

评论道: 白羊座醉酒驾车Siswanto2021年8月23日

答:接受乔纳斯

我知道这是非常基本的问题。我能够做一个线性曲线拟合6不同的曲线,但我试图插入方程和R平方值图中,任何帮助,我们将不胜感激。

                         如果真正的
                        
                         %的代码
                        
                         x1 = [48 54 43.4 30.4 37.6 42.2 60.2 37.8 67.4 47.6 66.5 56];
                        
                         日元= [6.38 4.37 4.92 4.31 6.65 5.06 6.06 6.67 8.83 - 6.29 7.08 - 7.27);
                        
                         图
                        
                         % %合适:“NF”。
                        
                         (x2, y2) = prepareCurveData (x1, y1);
                        
                         英国《金融时报》= fittype (“poly1”);%建立fittype和选项。
                        
                         [fitresult, gof] =适合(x2, y2,英国《金融时报》,“正常化”,“上”);%配合模型数据。
                        
                         持有在
                        
                         h1 =散射(x1, y1,“填充”,“r”);
                        
                         持有在
                        
                         h2 =情节(fitresult,“r”);%绘制符合数据。
                        
                         结束

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乔纳斯 2018年6月29日

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//www.tatmou.com/matlabcentral/answers/408003-inserting-a-linear-fit-equation-and-r-sq-value-for-a-scatter-plot answer_326813

编辑:乔纳斯 2018年6月29日

R ^ 2拟合优度存储在gof.rsquare。这是一种显示在情节的方程:

                             str = [' R ^ 2 = 'num2str (gof.rsquare)、换行符…
                            
                             “y =”num2str (fitresult.p1),“x +”num2str (fitresult.p2))
                            
                             注释(“文本框”,(。15 .9 0 0],“字符串”str,“FitBoxToText”,“上”)

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Amardeep辛格 2018年6月30日

说我很抱歉,但我想输入的代码,我的代码,但似乎不工作。它给了我一个错误,STR线。学习者和新用户,抱歉如果我要求得太多了。这是我的代码,我希望我做的。

                                  如果真正的
                                 
                                  %的代码
                                 
                                  x1 = [48 54 43.4 30.4 37.6 42.2 60.2 37.8 67.4 47.6 66.5 56];
                                 
                                  日元= [6.38 4.37 4.92 4.31 6.65 5.06 6.06 6.67 8.83 - 6.29 7.08 - 7.27);
                                 
                                  图
                                 
                                  % %合适:“NF”。
                                 
                                  (x2, y2) = prepareCurveData (x1, y1);
                                 
                                  英国《金融时报》= fittype (“poly1”);%建立fittype和选项。
                                 
                                  [fitresult, gof] =适合(x2, y2,英国《金融时报》,“正常化”,“上”);%配合模型数据。
                                 
                                  持有在
                                 
                                  h1 =散射(x1, y1,“填充”,“r”);
                                 
                                  持有在
                                 
                                  h2 =情节(fitresult,“r”);%绘制符合数据。
                                 
                                  str = [' R ^ 2 = 'num2str (gof.rsquare)、换行符…
                                 
                                  “y =”num2str (fitresult.x2),“x +”num2str (fitresult.y2))
                                 
                                  注释(“文本框”,(。15 .9 0 0],“字符串”str,“FitBoxToText”,“上”)
                                 
                                  结束

Amardeep辛格 2018年7月4日

编辑:Amardeep辛格 2018年7月4日

错误Untitled(14)行str = [R ^ 2 =, num2str (gof.rsquare),换行,…

这是我得到的数据错误,但是没有曲线。

                                  如果真正的
                                 
                                  %的代码
                                 
                                  %的代码
                                 
                                  x1 = [48 54 43.4 30.4 37.6 42.2 60.2 37.8 67.4 47.6 66.5 56];
                                 
                                  日元= [6.38 4.37 4.92 4.31 6.65 5.06 6.06 6.67 8.83 - 6.29 7.08 - 7.27);
                                 
                                  图
                                 
                                  % %合适:“NF”。
                                 
                                  (x2, y2) = prepareCurveData (x1, y1);
                                 
                                  英国《金融时报》= fittype (“poly1”);%建立fittype和选项。
                                 
                                  [fitresult, gof] =适合(x2, y2,英国《金融时报》,“正常化”,“关闭”);%配合模型数据。
                                 
                                  持有在
                                 
                                  h1 =散射(x1, y1,“填充”,“r”);
                                 
                                  持有在
                                 
                                  h2 =情节(fitresult,“r”);%绘制符合数据。
                                 
                                  str = [' R ^ 2 = 'num2str (gof.rsquare)、换行符…
                                 
                                  “y =”;num2str (fitresult.p1),“x +”;num2str (fitresult.p2))
                                 
                                  注释(“文本框”,(。15 .9 0 0],“字符串”str,“FitBoxToText”,“上”)
                                 
                                  结束

Amardeep辛格 2018年7月4日

我遗憾地说,但都没有了。(没有运气,我试图修改代码,它只是代表R ^ 2,但没有价值,这是代码。

                                  如果真正的
                                 
                                  %的代码
                                 
                                  如果真正的
                                 
                                  %的代码
                                 
                                  x1 = [48 54 43.4 30.4 37.6 42.2 60.2 37.8 67.4 47.6 66.5 56];
                                 
                                  日元= [6.38 4.37 4.92 4.31 6.65 5.06 6.06 6.67 8.83 - 6.29 7.08 - 7.27);
                                 
                                  图
                                 
                                  % %合适:“NF”。
                                 
                                  (x2, y2) = prepareCurveData (x1, y1);
                                 
                                  英国《金融时报》= fittype (“poly1”);%建立fittype和选项。
                                 
                                  [fitresult, gof] =适合(x2, y2,英国《金融时报》,“正常化”,“上”);%配合模型数据。
                                 
                                  持有在
                                 
                                  h1 =散射(x1, y1,“填充”,“r”);
                                 
                                  持有在
                                 
                                  h2 =情节(fitresult,“r”);%绘制符合数据。
                                 
                                  formatspec =' R ^ 2 = ',“gof.rsquare”
                                 
                                  str = sprintf (formatspec (gof.rsquare))
                                 
                                  注释(“文本框”,(。15 .9 0 0],“字符串”str,“FitBoxToText”,“上”)
                                 
                                  结束
                                 
                                  相同错误
                                 
                                  错误在Untitled(14)行
                                 
                                  str = [' R ^ 2 = 'num2str (gof.rsquare), char (10),…
                                 
                                  结束

但我要做的就是使用这个选项在下面代码中,我一直试图找到解决方案但徒劳无功,我将非常感谢你的任何建议。

原始代码

                                  如果真正的
                                 
                                  %的代码
                                 
                                  % %填补标记
                                 
                                  %创建一个散点图,并填写标记。| |分散填满每一个标记
                                 
                                  %使用标记边缘的颜色
                                 
                                  % 2015年版权MathWorks公司。
                                 
                                  x1 = [48 54 43.4 30.4 37.6 42.2 60.2 37.8 67.4 47.6 66.5 56];
                                 
                                  日元= [6.38 4.37 4.92 4.31 6.65 5.06 6.06 6.67 8.83 - 6.29 7.08 - 7.27);
                                 
                                  x2 = [51.6 51.6 50.1 57.4 63 59.4 54.8 64.7 73.5 - 63.2 65.9 - 77.6);
                                 
                                  y2 = [7.22 6.19 5.1 6.02 7.84 8.11 7.43 7.92 9.33 - 8.91 8.21 - 8.16);
                                 
                                  x3 = 60 [58.1 51.5 60.1 68.5 62.7 66.5 72.6 74.3 66 69.7 - 78.3);
                                 
                                  y3 = [7.27 5.68 7.74 5.94 8.57 8.36 8.44 7.89 9.71 - 9.28 9.33 - 8.07);
                                 
                                  x4 = [54.4 51.9 56.6 63.6 67 55.9 64.4 76.2 72.1 63.7 69.1 79.3];
                                 
                                  y4 = [6.76 5.95 6.23 5.63 8.21 7.75 8.23 7.16 9.45 - 8.72 9.3 - 7.57);
                                 
                                  图
                                 
                                  % %散点图
                                 
                                  %散射(x1, y1,“填满”);
                                 
                                  %抓住
                                 
                                  %散射(x2, y2,“填满”);
                                 
                                  %抓住
                                 
                                  %散射(x3, y3,“填满”);
                                 
                                  %抓住
                                 
                                  %散射(x4、y4“填满”);
                                 
                                  %抓住
                                 
                                  % %合适:“NF”。
                                 
                                  (x5,日元)= prepareCurveData (x1, y1);
                                 
                                  英国《金融时报》= fittype (“poly1”);%建立fittype和选项。
                                 
                                  [fitresult, gof] =适合(x5,日元,英国《金融时报》,“正常化”,“上”);%配合模型数据。
                                 
                                  持有在
                                 
                                  h1 =散射(x1, y1,“填充”,“r”);
                                 
                                  持有在
                                 
                                  h2 =情节(fitresult,“r”);%绘制符合数据。
                                 
                                  持有在
                                 
                                  % %合适:“你”。
                                 
                                  (x6,日元)= prepareCurveData (x2, y2);
                                 
                                  英国《金融时报》= fittype (“poly1”);%建立fittype和选项。
                                 
                                  [fitresult, gof] =适合(x6,日元,英国《金融时报》,“正常化”,“上”);%配合模型数据。
                                 
                                  持有在
                                 
                                  h3 =散射(x2, y2),“填充”,“b”);
                                 
                                  持有在
                                 
                                  h4 =情节(fitresult,“b”);%绘制符合数据。
                                 
                                  持有在
                                 
                                  % %合适:“SFII”。
                                 
                                  (x7,日元)= prepareCurveData (x3, y3);
                                 
                                  英国《金融时报》= fittype (“poly1”);%建立fittype和选项。
                                 
                                  [fitresult, gof] =适合(x7日元,英国《金融时报》,“正常化”,“上”);%配合模型数据。
                                 
                                  持有在
                                 
                                  h5 =散射(x3, y3,“填充”,“米”);
                                 
                                  持有在
                                 
                                  到h6 =情节(fitresult,“米”);%绘制符合数据。
                                 
                                  持有在
                                 
                                  % %合适:“SC-M”。
                                 
                                  [出数,日元]= prepareCurveData (x4、y4);
                                 
                                  英国《金融时报》= fittype (“poly1”);%建立fittype和选项。
                                 
                                  [fitresult, gof] =适合(×8,日元,英国《金融时报》,“正常化”,“上”);%配合模型数据。
                                 
                                  持有在
                                 
                                  h7 =散射(x4、y4“填充”,“k”);
                                 
                                  持有在
                                 
                                  h8 =情节(fitresult,“k”);%绘制符合数据。
                                 
                                  持有在
                                 
                                  轴([25 85 4 11]);
                                 
                                  传奇(h1 h3 h5 h7, {“NF”,“你”,“SFII”,“SC-M”},“位置”,“西北”,“定位”,“水平”)
                                 
                                  包含(“抗压强度(MPa)”)%轴标签
                                 
                                  ylabel (“弯曲强度(MPa)”)%轴标签
                                 
                                  网格在
                                 
                                  网格小
                                 
                                  结束

乔纳斯 2018年7月4日

别担心,这是一个相当简单的问题。你最终会解决它。

下一个尝试,不使用任何换行符。

                                  如果真正的
                                 
                                  %的代码
                                 
                                  x1 = [48 54 43.4 30.4 37.6 42.2 60.2 37.8 67.4 47.6 66.5 56];
                                 
                                  日元= [6.38 4.37 4.92 4.31 6.65 5.06 6.06 6.67 8.83 - 6.29 7.08 - 7.27);
                                 
                                  图
                                 
                                  % %合适:“NF”。
                                 
                                  (x2, y2) = prepareCurveData (x1, y1);
                                 
                                  英国《金融时报》= fittype (“poly1”);%建立fittype和选项。
                                 
                                  [fitresult, gof] =适合(x2, y2,英国《金融时报》,“正常化”,“上”);%配合模型数据。
                                 
                                  持有在
                                 
                                  h1 =散射(x1, y1,“填充”,“r”);
                                 
                                  持有在
                                 
                                  h2 =情节(fitresult,“r”);%绘制符合数据。
                                 
                                  formatspec = [' R ^ 2 = 'num2str (gof.rsquare))
                                 
                                  str1 = sprintf (formatspec (gof.rsquare))
                                 
                                  formatspec = [“y =”num2str (fitresult.p1),“x +”num2str (fitresult.p2))
                                 
                                  str2 = sprintf (formatspec (gof.rsquare))
                                 
                                  注释(“文本框”,(。15 .9 0 0],“字符串”str1,“FitBoxToText”,“上”,“线型”,“没有”)
                                 
                                  注释(“文本框”,(。15 .85 0 0],“字符串”str2,“FitBoxToText”,“上”,“线型”,“没有”)
                                 
                                  结束

白羊座醉酒驾车Siswanto 2021年8月23日

嗨 Amardeep辛格 ,

我想知道如何安排传奇的位置:

红色圆圈NF: y = 0.87309 x + 8.0233 R2 = 0.8127

等。

我上面foolowing代码,但我不能得到上述图作为你的。

你能帮我吗?

非常感谢你

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