发生错误是因为向量“Is”是一个4乘1的列向量(而不是1乘4的行向量)，因此有效的元素位置是(1,1)、(2,1)、(3,1)和(4,1)。如果您试图在第二个位置访问任何超过1的索引值，就会遇到错误。
位置2的索引超过了数组边界(不能超过1)??
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接受的答案
Guillaume
2018年7月3日
编辑:MathWorks支金宝app持团队
2020年2月27日
3评论
沃尔特·罗伯森
2021年5月5日
当您使用xlsread()时，第一个输出将被削减，以删除转换为数字后全部为NaN的所有开头和结尾行和列。这通常发生在标题行和前导或尾随文本列。第一列可能包含文本，因此在转换为数字时，它全部变成NaN，然后被丢弃。那会让你的索引失效。
我们建议您切换到readtable()。
更多的答案(5)
Tuyet Nhung
2021年5月20日
位置2的索引超出了数组边界。
m20错误(第7行)
t = ndata (: 1);还有Vab = ndata (:, 2);VR = ndata (: 3);Ir = VR / 45;
以下是代码:
函数m20
clc
h =图;
集(h,“位置”(10600680),“numbertitle”，“关闭”，“颜色”，' w '）
ndata = xlsread (“. . \ PD \ Vab_Vr \ 20. csv”）;
R = 45;
t = ndata (: 1);还有Vab = ndata (:, 2);VR = ndata (: 3);Ir = VR / 45;
% Ve Vcm
subplot(2,1,1)， plot(t,Vab)，“颜色”, 1, 0.5, 0);网格,
ylabel (“镁(V)”，“字体名”，“vni-times”，“字形大小”15),
标题(“一)V_a_b”，“字体名”，“vni-times”，“字形大小”20),
包含(的时间(秒)，“字体名”，“vni-times”，“字形大小”15)
% Ve范
subplot(2,1,2)， plot(t,Ir)，“颜色”, 1,0, 0.8);网格,轴([-0.03,0.03,2 2])
ylabel (“镁(V)”，“字体名”，“vni-times”，“字形大小”15),
标题(“b) I_R”，“字体名”，“vni-times”，“字形大小”20),
包含(的时间(秒)，“字体名”，“vni-times”，“字形大小”15)
你能帮我解决这个问题吗?
Nurliyana哈迪
2021年6月6日
有人能帮我解决这个问题吗?
位置2的索引超出了数组边界。
Example3_cmp错误(第15行)
情节((:1)1 (:,2));
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参数= 34473.8;
情节((:1)1、(2):,)
持有在
情节(节点(:1)1 (nodefc1 (:, 2) - node(:, 2)) /(0.01 *参数),“b——”，“线宽”, 2)
情节(节点(:1)1 (nodefc2 (:, 2) - node(:, 2)) /(0.001 *参数),‘g’，“线宽”, 2)
情节(节点(:1)1 (nodefc3 (:, 2) - node(:, 2)) /(0.0001 *参数),“k”，“线宽”, 2)
情节(节点(:1)1 (nodefc4 (:, 2) - node(:, 2)) /(0.00001 *参数),“:”，“线宽”, 2)
传奇(DDM的，“FFD 0.01”，“FFD 0.001”，“FFD 0.0001”，“FFD 0.00001”）
包含(的时间(秒)）
ylabel (“\ partialu_6 / \ partialfc”）
集(get (gca),“ylabel”)，“字形大小”14)
集(get (gca),“包含”)，“字形大小”14)
集(gca),“字形大小”14)
图(2)
负载node.out
b =负载(“node_sens6.out”）;
负载nodeE1.out
负载nodeE2.out
负载nodeE3.out
%负载nodeE4.out
参数= 2.1 e8;
情节(b (: 1) 1 b (:, 2))
持有在
情节(节点(:1)1 (nodeE1 (:, 2) - node(:, 2)) /(0.0005 *参数),“b——”，“线宽”, 2)
情节(节点(:1)1 (nodeE2 (:, 2) - node(:, 2)) /(0.0003 *参数),‘g’，“线宽”, 2)
情节(节点(:1)1 (nodeE3 (:, 2) - node(:, 2)) /(0.0001 *参数),“k”，“线宽”, 2)
%的阴谋(节点(:1)1 (nodeE4 (:, 2) - node(:, 2)) /(0.00001 *参数),' r: ')
cuong阮ngco
2021年6月19日
编辑:沃尔特·罗伯森
2021年6月19日
位置2的索引超出了数组边界(必须不?
超过1)用火车= data(:，Tr_ind);
%的主要功能主要
负载(“ORL_32x32.mat”）%导入面临数据
% %分裂达塔
data =负载(“ORL_32x32.mat”）;
标签=独特(接地);
TrainNum = 5;
Tr_ind = [];
Te_ind = [];
为i = 1:长度(标签)
tempind =找到(接地(i) = =标签);
Tr_ind = [Tr_ind tempind (1: TrainNum)];
Te_ind = [Te_ind tempind (TrainNum + 1:结束)];
结束
% %标签和数据
Train_label =接地(Tr_ind);
Test_label =接地(Te_ind);
火车=数据(:,Tr_ind);
Zain Achmad
2021年8月31日21:46
有人能帮我解决这个问题吗?
位置2的索引超出了数组边界。
klasifikasi_svm错误(第82行)
PC1 = score_latih (: 1);
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nama_folder =“数据latih”；
nama_file = dir (fullfile (nama_folder‘* . jpg”））;
jumlah_file =元素个数(nama_file);
我的意思是
ciri_latih = 0 (jumlah_file 4);
为n = 1: jumlah_file
% membaca citra RGB
Img = imread (fullfile (nama_folder nama_file (n) . name));
% konversi citra RGB menjadi灰度
Img_gray = rgb2gray (Img);
%康韦西citra灰度menjadi biner
bw = im2bw (Img_gray graythresh (Img_gray));
% operasi morfologi
bw = imcomplement (bw);
bw = imfill (bw,“黑洞”）;
bw = bwareaopen (bw, 100);
我有HSV
HSV = rgb2hsv (Img);
H = HSV (:: 1);
S = HSV (:: 2);
V = HSV (:: 3);
H (~ bw) = 0;
(~ bw) = 0;
V (~ bw) = 0;
颜色=和(sum (H)) /和(sum (bw));
饱和=总和(sum (S)) /笔(金额(bw));
值=和(sum (V)) /和(sum (bw));
ekstraksi ciri ukuran
面积=总和(sum (bw));
我很高兴你能来
ciri_latih (n - 1) =色调;
ciri_latih (n, 2) =饱和;
ciri_latih (n, 3) =价值;
ciri_latih (n, 4) =区域;
结束
% standarisasi数据
[ciri_latihZ, muZ sigmaZ] = zscore (ciri_latih);
% pca
[多项式系数,score_latih,潜伏,tsquared解释]= pca (ciri_latihZ);
% inisialisasi variabel kelas_latih
kelas_latih =细胞(jumlah_file, 1);
你的名字叫什么?你的名字叫什么
为k =施用
kelas_latih {k} =“愤怒”；
结束
为k = 301:600
kelas_latih {k} =“厌恶”；
结束
为k = 601:900
kelas_latih {k} =“恐惧”；
结束
为k = 901:1200
kelas_latih {k} =“快乐”；
结束
为k = 1201:1500
kelas_latih {k} =“中性”；
结束
为k = 1501:1800
kelas_latih {k} =“伤心”；
结束
为k = 1801:2100
kelas_latih {k} =“惊喜”；
结束
% ekstrak PC1 & PC2
PC1 = score_latih (: 1);
PC2 = score_latih (:, 2);
生物= score_latih (: 3);
PC4 = score_latih (: 4);
PC5 = score_latih (: 5);
% klasifikasi menggunakan
Mdl = fitcecoc ([PC1、PC2生物、PC4 PC5], kelas_latih);
% menyimpan变量-变量hasil pelatihan
保存hasil_pelatihan Mdl muZ coeff sigmaZ
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3评论
沃尔特·罗伯森
2021年9月1日5点17分
价值是什么
jumlah_file
大小(ciri_latih)
大小(score_latih)
我
怀疑
你的当前目录不是'data latih'文件夹所在的目录。我
怀疑
你的当前目录是'data latih'本身而不是
包含
'data latih'作为您的代码要求。
你也可以从以下列表中选择一个网站: