主成分进行形状分析。

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Fredic
Fredic 2019年2月15日
评论道: Fredic2019年3月13日
你好,
我想做一个pca形状问题。X矩阵构成n =行(观察)和p =列(变量)。特别是我的矩阵是由n = 15000 geoemtrical点的坐标的形式和m pazinets = 10。我在Matlab运行以下脚本:
(电脑、模式、特征值、tsquared variace_perc, Mean_RR] = pca (RR);
Xcentered =模式* PC ';
shape_vector =意味着(Xcentered, 2)
我想一定要以正确的方式进行。从这个分析得到:
电脑= 15000 * 9的矩阵
模式= 10 * 9 .....矩阵
这样电脑的主成分代表我,只是我的日期到主成分投影。
模式是Matlab称之为“多项式系数”....但在这种方式,它代表什么?
非常感谢! ! !

接受的答案

Bernhard Suhm
Bernhard Suhm 2019年3月10日
文档的主成分分析 ,你的“模式”是“. .的表示 X 在主成分空间。行 分数 cvorrespond观测,列对应组件”。所以第二组件的装载的形状向量对应输入信号,你要抓住“模式”的第二列变量。
1评论
Fredic
Fredic 2019年3月13日
非常感谢你的回答。
我明白了pca的各个部分的含义。我有一个疑问我输入矩阵。我想插入两种不同类型的患者,健康组和一组受一定的病理。我怎么能,在这样一个结构化的方式,让我的系统理解什么是“正常”的,什么不是?

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