I5处理器9400 f是足够的深入学习,执行模型、蒙特卡罗模拟和其他重型工作Matlab

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阿马尔•古普塔 2019年8月3日

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//www.tatmou.com/matlabcentral/answers/474698——是——i5处理器- 9400 f - - -足够为深-学习-执行- -蒙特-卡洛仿真和模型

评论道: 沃尔特·罗伯森 2020年8月17日

答:接受米甲

我想购买一个处理器Matlab工作。我最初选择i5处理器9400 f。我想知道它是满足我的博士工作的土木工程(包括未来的工作)或我去i7 8日创处理器。或任何人谁能建议我一个理想的处理器。

接受的答案

米甲 2019年8月3日

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编辑:米甲 2019年8月3日

所有MC方法一般极其CPU消耗。所以,迟早你总是达到限制了你的电脑。从这个角度来看,我建议最强大的CPU可以通过你的预算买+额外的RAM +快速SSD硬盘。在某些情况下GPU (cuda)是非常有用的功能。

                             最低配置:
                            
                             ——CPU8个物理核心
                            
                             - 32 gb RAM
                            
                             - SSD系统系统磁盘256 gb或更多
                            
                             ——硬盘数据磁盘1 tb以上(7200转)
                            
                             ——NVIDIA图形卡- gpu-cuda计算
                            
                             ——Linux操作系统

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沃尔特·罗伯森 2020年8月17日

经常出现的问题是否得到少而更快的核心,核心或更多但速度较慢。

答案很大程度上取决于你的计算。

拥有更多但慢核只胜出如果你大部份的工作可以并行完成和你的问题大小,这样你仍然得到明显的改进和增加核心。

在那里是一些种类的问题,添加更多的核心几乎总是更好:传输数据的成本问题的核心是小而工作的核心。

然而大多数时候启动额外的成本流程和数据传输,传输,超过一切成本在一个进程自动并行处理。需要特别注意的编程利用并行核心的方式让他们净利益。

很多时候,你不小心编程代码的运行,其他时候,更快的cpu几乎总是赢。

有一句老话,“永远不要低估带宽的牵引式挂车牵引负载磁带。”在那里是some tasks that 1000 "slow" processors can chew through much more effectively than a couple of overclocked nitrogen cooled CPUs. But most of the time you are not doing those specialized tasks, and 8 hot-rods can be pretty sweet the rest of the time.

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