- patternnet(10)表示一个包含10个节点的隐藏层
- 注意层和节点的数量是很重要的。
- 输入节点集不被认为是一个层(可能是因为在那里没有执行数学操作)
- 三组节点(INPUT/HIDDEN/OUTPUT)就足够了。让
size(inputmatrix) = [I N]
size(targetmatrix) = [O N]
然后用一个大小为H的中间“HIDDEN”图层，
典型的大小
二层网
是
大小(净)= I - H - O
a.输入节点
b. H隐含层节点
c. O输出层节点
4.权重的总数是
Nw = (I + 1) * H + (H + 1) * O
= o + (I + o + 1) * h
其中“1”代表恒定偏差连接
5.数据通常分为Ntrn ~ 0.7*N大小的训练子集，Nval ~ 0.15*N大小的验证子集和Ntst ~ 0.15*N大小的测试子集。
6.对于良好的近似解，训练方程Ntrneq =金宝搏官方网站 Ntrn*O的数量应该足够大于未知权重Nw的数量
7.不等式Nw << Ntrneq导致
H << (0.7 * n * o - o)/(i + o +1)
8.10的倍数通常就足够了
希望这能有所帮助。
格雷格
