我已经放弃了试图重新配置
gamultiobj
,最终以帕累托的边缘,然后喂到1 d-optimizer(只关心目标以及我想进一步探索)。这最终生成几个解决方案与改进的分数这一目标,然后美联储所有的这些解金宝搏官方网站决方案回2 d优化器——调整他们,回到前面,这最终导致了期望的结果(进一步探索帕累托沿一定方向)。
如何设置gamultiobj探索更远的“沿着一个特定的目标?
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概述:
这个问题涉及一个场景,其中一个比另一个目标是“更重要”,而我们希望帕累托面前“最小化”的重要目标,沿着无关紧要的一个有很大的可变性。
背景:
我处理一个优化问题,由一个“重要”目标,和另一个“不重要的”。最初,它是简略的优化,但它产生的结果“没有意义”。作为回应,我引入了第二个目标,控制第一个。然而,我感兴趣的主要解决方案,最大限度地减少最初的目标。金宝搏官方网站把这个图形,我们说这是当前输出:
目的1是哪里
重要的
目标和目标2
不重要的
一个。我更感兴趣的垂直区域(其中Obj1最小化)的水平。换句话说,我感兴趣的是正在发生的事情的methoda < 16.6,而是我看到methoda > 17岁,我真的不关心。
我有一种感觉,优化选项可以帮助获得期望的结果,虽然玩的各种设置
optimopts (@gamultiobj…)
(如
ParetoFraction
和
DistanceMeasureFcn
),我不能让它工作。
我的问题是:
如何建立多目标遗传算法优化问题,这样更多的帕累托探讨一个特定的方向(而牺牲分辨率和/或其他方向上的距离)?另外,如何在两个方向上都有更多的帕累托的探索(而牺牲分辨率)。
注:
我知道的定义一个单一目标的可能性是一个加权和的目标,这将把这变成一个问题,选择一个适当的权重。然而,这将是最后一个我,所以我宁愿保持为一个多目标问题。
注:2
我相信解决方案所需的(未知的)金宝搏官方网站地区的存在。
