有趣= @(α)pwm_equations_multilevel_pso (alpha0, 1、2、谐波)
你的目标函数忽略了当前状态向量,α,而总是在相同的输入,计算方程alpha0, 1, 2,谐波。不会改变的状态向量,所以你会得到恒定的输出,而不是最小化。
粒子群优化问题
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你好所有的,
我试图使用PSO求解一个非线性超越方程组中使用她PWM。
以下是我使用的代码来解决
有趣= @(α)pwm_equations_multilevel_pso (alpha0, 1、2、谐波)
据nvar = 3;
磅=(0,0,0);乌兰巴托=[函数(90),函数(90),函数(90)];
选择= optimoptions (“particleswarm”,“SwarmSize”,200,“MaxStallIterations”,200)
选择= optimoptions(选项,“PlotFcn”,@pswplotbestf);
[x, fval exitflag、输出]= particleswarm(乐趣,据nvar磅、乌兰巴托、期权)
“pwm_equations_multilevel_pso”只是如下在哪里
函数F_dot = pwm_equations_multilevel_pso(α,M, harmonic_cancellation谐波)
F (1) = cos(谐波(1)*α(1))+ cosα(谐波(1)* (2))- cosα(谐波(1)* (3));
F (2) = cos(谐波(2)*α(1))+ cosα(谐波(2)* (2))- cosα(谐波(2)* (3));
F (3) = (cos(α(1))+ cos(α(2))- cos(α(3)))- M;
F_dot =点(F, F)
结束
所以返回标量值F与自身的点积。我想减少F_dot为零,但当我使用PSO得到下面的结果
不幸的是算法不收敛到零,它不做任何事情在我的例子中。
显然我做错了什么,但我不确定
任何帮助将不胜感激!
