多分类数据集的箱线图

                             负载“plot.mat的数据”
                            
                             nDataSets = 7;
                            
                             nVars = 3;
                            
                             nVals = 15;
                            
                             创建列向量来指示数据集
                            
                             dataSet = categorical([ones(nVars*nVals,1);.．.
                            
                             (据nvar *造船,1)* 2;.．.
                            
                             (据nvar *造船,1)* 3;.．.
                            
                             (据nvar *造船,1)* 4;.．.
                            
                             (据nvar *造船,1)* 5;.．.
                            
                             (据nvar *造船,1)* 6;.．.
                            
                             (据nvar *造船,1)* 7]);
                            
                             创建列向量来表示变量
                            
                             清晰的var
                            
                             var(1:造船,1)=“Var1”；
                            
                             var(+ 1:结束+造船,1)=“Var2”；
                            
                             var(+ 1:结束+造船,1)=“Var3”；
                            
                             Var =分类([Var; Var; Var; Var; Var]);
                            
                             创建一个表
                            
                             testData =表(数据，数据集，Var);
                            
                             h = boxplot(testData.data，{testData.dataSet,testData.Var}，.．.
                            
                             “ColorGroup”, testData。Var,.．.
                            
                             “标签”,{”，“Data1”，”，”，“Data2”，”，”，“Data3”，”，”，“Data4”，”，”，“Data5”，”，”，“Data6”，”，”，“Data7”，”})；
                            
                             % set(gca，'XTickLabel'，{' '})
                            
                             不显示异常值
                            
                             Ol = findobj(h，“标签”，“离群值”）;
                            
                             集(ol,“可见”，“关闭”）;
                            
                             找到所有箱子
                            
                             Box_vars = findall(h，“标签”，“盒子”）;
                            
                             填充盒百分比
                            
                             为j = 1:长度(box_vars)
                            
                             补丁(get (box_vars (j),“XData”),得到(box_vars (j),“YData”), box_vars (j)。的颜色,“FaceAlpha”、1。“EdgeColor”，“没有”）;
                            
                             结束
                            
                             %添加图例
                            
                             Lg = legend(box_vars(1:3)， {G1的，“G2”，“G3”}，“位置”，“northoutside”，“定位”，“水平”）;
                            
                             将Mean添加到箱线图中
                            
                             summaryTbl = groupsummary(testData，{“数据集”，“Var”}，“的意思是”）
                            
                             持有在
                            
                             情节(summaryTbl.mean_data' + k '）
                            
                             持有从
                            
                             Lg。{4} =字符串“的意思是”；

1评论
显示隐藏 None

琼娜 2019年10月25日

非常感谢。：）

登录评论。

更多答案(3)

克里斯·拉皮埃尔 2019年10月24日

0
链接

直接链接到这个答案

//www.tatmou.com/matlabcentral/answers/487258-boxplot-for-multiple-categorical-data-sets#answer_398099

编辑:克里斯·拉皮埃尔 2019年10月24日

不知道你希望它最终是什么样子，但有一种方法。

                             负载features.mat
                            
                             Data1 = features{1};
                            
                             Data2 = features{2};
                            
                             Data3 = features{3};
                            
                             Data4 = features{4};
                            
                             次要情节(1,4,1)
                            
                             箱线图(data1)
                            
                             标题(“数据1”）
                            
                             次要情节(1,4,2)
                            
                             箱线图(data2)
                            
                             标题(《数据2》）
                            
                             次要情节(1,4,3)
                            
                             箱线图(data3)
                            
                             标题(的数据3 '）
                            
                             次要情节(1,4,4)
                            
                             箱线图(data4)
                            
                             标题('数据4 '）

1评论
显示隐藏 None

克里斯·拉皮埃尔 2019年10月24日

编辑:克里斯·拉皮埃尔 2019年10月24日

一件可能很酷的事情是利用分组选项(中描述的第二种语法) 医生 )．要做到这一点，我建议将您的数据放到一个表格．用所有数据创建一个变量，一个用分类数据集的信息，以及变量的分类信息。

                                  创建所有数据的列向量
                                 
                                  数据= [data1(:);data2 (:);data3 (:);data4 (:));
                                 
                                  创建列向量来指示数据集
                                 
                                  dataSet = categorical([ones(number (data1)，1);.．.
                                 
                                  (元素个数(data2), 1) * 2;.．.
                                 
                                  (元素个数(data3), 1) * 3;.．.
                                 
                                  (元素个数(data4), 1) * 4]);
                                 
                                  创建列向量来表示变量
                                 
                                  清晰的var
                                 
                                  var(1:长度(data1), 1) =“Var1”；
                                 
                                  var(端+ 1:端+长度(data1), 1) =“Var2”；
                                 
                                  var(端+ 1:端+长度(data1), 1) =“Var3”；
                                 
                                  Var =分类([Var; Var; Var]);
                                 
                                  创建一个表
                                 
                                  testData =表(数据，数据集，Var);

现在您可以使用一个boxplot命令来创建所描述的boxplot。您可以使用多个分组变量将数据组织到单独的箱线图中(用花括号将它们括起来)。在这里，我首先分组数据集，则由 Var ．

箱线图(testData.data {testData.dataSet, testData.Var})

两个x轴标签表示1)数据集和2)变量。

如果您想要逐个查看特定变量的所有箱线图，请将分组变量的顺序更改为第一组by Var ，则由数据集．

箱线图(testData.data {testData.Var, testData.dataSet})

注意x轴标签仍然可以用来正确地识别每个箱线图。

登录评论。

琼娜 2019年10月24日

0
链接

直接链接到这个答案

//www.tatmou.com/matlabcentral/answers/487258-boxplot-for-multiple-categorical-data-sets#answer_398117

嗨短剑,

非常感谢你的回复。第二个函数对我来说很好，但我还有一些指针，如果你能帮助我，我将非常感激。

1: Var1、var2或Var3如何用相同的配色方案上色?

2:是否可以添加Var 1、2和3的图例，而不是在x轴上显示?

3:我可以显示数据类型=1,2,3,4作为名义数据，只是一次，而不是为所有3个变量重复它。例如，在x轴上显示第一个Var1,Var2和Var3的“数据a1”。

4:这个图显示的是异常值，怎么能忽视它呢?

TIA。

5个评论
显示隐藏 4旧的评论

琼娜 2019年10月25日

编辑:克里斯·拉皮埃尔 2019年10月25日

是的，我尝试'ColorGroup,Var1'， 'b'，它说'无效的参数名称:ColorGroup,var。”。

你能改一下吗?

我是MATLAB的新手，所以我不知道怎么做。我还想在每个箱线图上添加“均值”，我该怎么做呢?

我已经附上了资料。这就是我现在所做的:

                                  创建列向量来指示数据集
                                 
                                  dataSet = categorical([ones(number (data1)，1);.．.
                                 
                                  (元素个数(data2), 1) * 2;.．.
                                 
                                  (元素个数(data3), 1) * 3;.．.
                                 
                                  (元素个数(data4), 1) * 4;.．.
                                 
                                  (元素个数(data4), 1) * 5;.．.
                                 
                                  (元素个数(data4), 1) * 6;.．.
                                 
                                  (元素个数(e), 1) * 7]);
                                 
                                  创建列向量来表示变量
                                 
                                  清晰的var
                                 
                                  var(1:长度(data1), 1) =“Var1”；
                                 
                                  var(端+ 1:端+长度(data1), 1) =“Var2”；
                                 
                                  var(端+ 1:端+长度(data1), 1) =“Var3”；
                                 
                                  Var =分类([Var; Var; Var; Var; Var]);
                                 
                                  创建一个表
                                 
                                  testData =表(数据，数据集，Var);
                                 
                                  箱线图(testData.data {testData.dataSet, testData.Var},“MedianStyle”，“目标”，“PlotStyle”，“紧凑”，“颜色”，“元”，“宽度”, 0.1,“晶须”, 6.5)
                                 
                                  集(gca),“XTickLabel”,{' '})
                                 
                                  Box_vars = findall(gca，“标签”，“盒子”）;
                                 
                                  hLegend = legend(box_vars([3,2,4])， {G1的，“G2”，“G3”})；
                                 
                                  在箱线图上添加平均值
                                 
                                  持有在
                                 
                                  情节(平均(testData.dataSet),dg的）
                                 
                                  持有从

克里斯·拉皮埃尔 2019年10月25日

箱形图显示中值。如果希望显示平均值，则必须编写额外的绘图命令。看起来你已经找到了，但是看看这个论坛帖子．

如果你是MATLAB新手，我建议你先完成 MATLAB斜坡弯道．它将逐步地和交互式地引导您通过基本原理。

您还需要更新代码和变量名以匹配新的变量名。

以下是我可能会做的。

                                  负载“plot.mat的数据”
                                 
                                  nDataSets = 7;
                                 
                                  nVars = 3;
                                 
                                  nVals = 15;
                                 
                                  创建列向量来指示数据集
                                 
                                  dataSet = categorical([ones(nVars*nVals,1);.．.
                                 
                                  (据nvar *造船,1)* 2;.．.
                                 
                                  (据nvar *造船,1)* 3;.．.
                                 
                                  (据nvar *造船,1)* 4;.．.
                                 
                                  (据nvar *造船,1)* 5;.．.
                                 
                                  (据nvar *造船,1)* 6;.．.
                                 
                                  (据nvar *造船,1)* 7]);
                                 
                                  创建列向量来表示变量
                                 
                                  清晰的var
                                 
                                  var(1:造船,1)=“Var1”；
                                 
                                  var(+ 1:结束+造船,1)=“Var2”；
                                 
                                  var(+ 1:结束+造船,1)=“Var3”；
                                 
                                  Var =分类([Var; Var; Var; Var; Var]);
                                 
                                  创建一个表
                                 
                                  testData =表(数据，数据集，Var);
                                 
                                  h = boxplot(testData.data，{testData.dataSet,testData.Var}，.．.
                                 
                                  “ColorGroup”, testData。Var,.．.
                                 
                                  “标签”,{”，“Data1”，”，”，“Data2”，”，”，“Data3”，”，”，“Data4”，”，”，“Data5”，”，”，“Data6”，”，”，“Data7”，”})；
                                 
                                  不显示异常值
                                 
                                  Ol = findobj(h，“标签”，“离群值”）;
                                 
                                  集(ol,“可见”，“关闭”）;
                                 
                                  在箱线图上添加平均值
                                 
                                  summaryTbl = groupsummary(testData，{“数据集”，“Var”}，“的意思是”）
                                 
                                  持有在
                                 
                                  情节(summaryTbl.mean_datadg的）
                                 
                                  持有从
                                 
                                  %添加图例
                                 
                                  Box_vars = findall(h，“标签”，“盒子”）;
                                 
                                  传奇(box_vars (1:3) {G1的，“G2”，“G3”}，“位置”，“northoutside”，“定位”，“水平”）;