多个分类数据集的箱线图

                             负载“plot.mat数据”
                            
                             nDataSets = 7;
                            
                             据nvar = 3;
                            
                             造船= 15;
                            
                             %创建列向量来表示数据集
                            
                             数据集=分类([的(据nvar *造船,1);…
                            
                             (据nvar *造船,1)* 2;…
                            
                             (据nvar *造船,1)* 3;…
                            
                             (据nvar *造船,1)* 4;…
                            
                             (据nvar *造船,1)* 5;…
                            
                             (据nvar *造船,1)* 6;…
                            
                             (据nvar *造船,1)* 7]);
                            
                             %创建列向量来表示变量
                            
                             清晰的var
                            
                             var(1:造船,1)=“Var1”;
                            
                             var(+ 1:结束+造船,1)=“Var2”;
                            
                             var(+ 1:结束+造船,1)=“Var3”;
                            
                             Var =分类([Var; Var; Var; Var; Var; Var; Var));
                            
                             %创建一个表
                            
                             testData =表(数据、数据集、Var);
                            
                             h =箱线图(testData.data {testData.dataSet, testData.Var},…
                            
                             “ColorGroup”testData.Var,…
                            
                             “标签”,{”,“Data1”,”,”,“Data2”,”,”,“Data3”,”,”,“Data4”,”,”,“Data5”,”,”,“Data6”,”,”,“Data7”,”});
                            
                             %设置(gca, XTickLabel, {' '})
                            
                             %不显示异常值
                            
                             ol = findobj (h,“标签”,“离群值”);
                            
                             集(ol,“可见”,“关闭”);
                            
                             %找到所有盒子
                            
                             box_vars = findall (h,“标签”,“盒子”);
                            
                             %填满箱子
                            
                             为j = 1:长度(box_vars)
                            
                             补丁(get (box_vars (j),“XData”),得到(box_vars (j),“YData”),box_vars .Color (j),“FaceAlpha”、1。“EdgeColor”,“没有”);
                            
                             结束
                            
                             %添加传奇
                            
                             Lg =传奇(box_vars (1:3) {G1的,“G2”,“G3”},“位置”,“northoutside”,“定位”,“水平”);
                            
                             % %的意思是添加到箱线图
                            
                             summaryTbl = groupsummary (testData, {“数据集”,“Var”},“的意思是”)
                            
                             持有在
                            
                             情节(summaryTbl.mean_data' + k ')
                            
                             持有从
                            
                             Lg。{4}=字符串“的意思是”;

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克里斯·拉皮埃尔 2023年4月7日

编辑:克里斯·拉皮埃尔 2023年4月7日

最好问自己的一个新问题,越来越多的人会看到它。

我看不出这样做的一个好方法箱线图 ,但 boxchart 真的可以简化代码(它走过了漫长的道路因为最初问的问题)。它需要一个小操作意味着值一致,但没有什么困难。

X标记标签名称直接来自分类信息用来对数据进行分组。你不需要使用分类分组,但它确实使它方便小组非数字数据。

在这里,我已经改名为分类展示。

%创建一个测试数据集

nDataSets = 7;

据nvar = 2;

造船= 15;

data =兰特(造船*据nvar * nDataSets, 1);

%创建列向量来表示数据集

数据集=分类([的(据nvar *造船,1);…

(据nvar *造船,1)* 2;…

(据nvar *造船,1)* 3;…

(据nvar *造船,1)* 4;…

(据nvar *造船,1)* 5;…

(据nvar *造船,1)* 6;…

(据nvar *造船,1)* 7]);

数据集= renamecats(数据集,{“红色”,“橙”,“黄色”,“绿色”,“紫色”,靛蓝色的,“紫色”});

%创建列向量来表示变量

清晰的var

var(1:造船,1)=“Var1”;

var(+ 1:结束+造船,1)=“Var2”;

Var =分类([Var; Var; Var; Var; Var; Var; Var));

%创建一个表

testData =表(数据、数据集、Var);

% # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # #

实际使用boxchart可视化代码%

boxchart (testData.dataSet testData.data,“GroupByColor”testData.Var)

% %的意思是添加到箱线图

summaryTbl = groupsummary (testData, {“数据集”,“Var”},“的意思是”);

持有在

情节((1:nDataSets *据nvar) / 2 + 0.25, summaryTbl.mean_data,' + k ')

持有从

传奇([“G1”,“两国集团”,“的意思是”),“位置”,“northoutside”,“定位”,“水平”)

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克里斯·拉皮埃尔 2019年10月24日

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编辑:克里斯·拉皮埃尔 2019年10月24日

不知道你希望它是什么样子的,但这里有一个方法。

                             负载features.mat
                            
                             data1 ={1}特性;
                            
                             data2 ={2}特性;
                            
                             data3 ={3}特性;
                            
                             data4 ={4}特性;
                            
                             次要情节(1,4,1)
                            
                             箱线图(data1)
                            
                             标题(“数据1”)
                            
                             次要情节(1,4,2)
                            
                             箱线图(data2)
                            
                             标题(《数据2》)
                            
                             次要情节(1,4,3)
                            
                             箱线图(data3)
                            
                             标题(的数据3 ')
                            
                             次要情节(1,4,4)
                            
                             箱线图(data4)
                            
                             标题('数据4 ')

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克里斯·拉皮埃尔 2019年10月24日

编辑:克里斯·拉皮埃尔 2019年10月24日

可能很酷的一件事就是利用分组选项(第二个语法中描述医生 )。为此,我建议让您的数据到一个表。用所有的数据创建一个变量,一个分类信息数据集,和一个分类信息的变量。

                                  %创建所有数据的列向量
                                 
                                  data = [data1 (:);data2 (:);data3 (:);data4 (:));
                                 
                                  %创建列向量来表示数据集
                                 
                                  数据集=分类([的(元素个数(data1), 1);…
                                 
                                  (元素个数(data2), 1) * 2;…
                                 
                                  (元素个数(data3), 1) * 3;…
                                 
                                  (元素个数(data4), 1) * 4]);
                                 
                                  %创建列向量来表示变量
                                 
                                  清晰的var
                                 
                                  var(1:长度(data1), 1) =“Var1”;
                                 
                                  var(端+ 1:端+长度(data1), 1) =“Var2”;
                                 
                                  var(端+ 1:端+长度(data1), 1) =“Var3”;
                                 
                                  Var =分类([Var; Var; Var; Var]);
                                 
                                  %创建一个表
                                 
                                  testData =表(数据、数据集、Var);

现在,您可以使用一个单一的箱线图命令来创建你所描述的箱线图。您可以使用多个分组变量的数据组织成独立的箱线图(将它们包含在花括号)。在这里,我首先数据集 ,然后由 Var 。

箱线图(testData.data {testData.dataSet, testData.Var})

这两个轴标签显示数据集1)和2)变量。

如果你想看到所有的箱线图为一个特定的变量相邻,改变你的订单第一组的分组变量 Var ,然后由数据集。

箱线图(testData.data {testData.Var, testData.dataSet})

注意轴标签仍然可以用来正确地标识每个箱线图。

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琼娜 2019年10月24日

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//www.tatmou.com/matlabcentral/answers/487258-boxplot-for-multiple-categorical-data-sets answer_398117

嗨短剑,

谢谢你的回复。第二个函数我但我有更多的工作指针,我将非常感激如果你能帮助。

1:如何颜色Var1, 2或Var3方案。用同样的颜色?

2:这是possile添加Var的传说1、2和3,而不是显示在轴。?

3:我可以显示的数据类型= 1,2,3,4作为名义上的数据只有一次而不是重复所有3变量。e。g为1日Var1显示Data1的轴,Var2 Var3。?

4:情节是离群值显示,怎么忽视。?

TIA。

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琼娜 2019年10月25日

编辑:克里斯·拉皮埃尔 2019年10月25日

是的,我试图“ColorGroup Var1”,“b”和它说‘无效的参数名称:ColorGroup, var。”。

你能改正它。?

我新MATLAB实际上所以我不明白怎么做。我也想加入“的意思是”在每个箱线图,我怎么能这么做。?

我有附加数据。这就是我现在做的:

                                  %创建列向量来表示数据集
                                 
                                  数据集=分类([的(元素个数(data1), 1);…
                                 
                                  (元素个数(data2), 1) * 2;…
                                 
                                  (元素个数(data3), 1) * 3;…
                                 
                                  (元素个数(data4), 1) * 4;…
                                 
                                  (元素个数(data4), 1) * 5;…
                                 
                                  (元素个数(data4), 1) * 6;…
                                 
                                  (元素个数(e), 1) * 7]);
                                 
                                  %创建列向量来表示变量
                                 
                                  清晰的var
                                 
                                  var(1:长度(data1), 1) =“Var1”;
                                 
                                  var(端+ 1:端+长度(data1), 1) =“Var2”;
                                 
                                  var(端+ 1:端+长度(data1), 1) =“Var3”;
                                 
                                  Var =分类([Var; Var; Var; Var; Var; Var; Var));
                                 
                                  %创建一个表
                                 
                                  testData =表(数据、数据集、Var);
                                 
                                  箱线图(testData.data {testData.dataSet, testData.Var},“MedianStyle”,“目标”,“PlotStyle”,“紧凑”,“颜色”,“元”,“宽度”,0.1,“晶须”,6.5)
                                 
                                  集(gca),“XTickLabel”,{' '})
                                 
                                  box_vars = findall (gca),“标签”,“盒子”);
                                 
                                  hLegend =传奇(box_vars ((3、2、4)) {G1的,“G2”,“G3”});
                                 
                                  % %箱线图上添加的意思
                                 
                                  持有在
                                 
                                  情节(平均(testData.dataSet),dg的)
                                 
                                  持有从

克里斯·拉皮埃尔 2019年10月25日

箱形图显示中值。如果你想显示的意思是,你必须编写额外的命令。看起来你已经找到,但是看到这个论坛帖子。

如果您是MATLAB,我建议首先完成 MATLAB斜坡弯道。它将带你通过基本面逐步和交互。

您还需要更新你的代码和变量名称匹配的新变量的名字。

这是我如何做。

                                  负载“plot.mat数据”
                                 
                                  nDataSets = 7;
                                 
                                  据nvar = 3;
                                 
                                  造船= 15;
                                 
                                  %创建列向量来表示数据集
                                 
                                  数据集=分类([的(据nvar *造船,1);…
                                 
                                  (据nvar *造船,1)* 2;…
                                 
                                  (据nvar *造船,1)* 3;…
                                 
                                  (据nvar *造船,1)* 4;…
                                 
                                  (据nvar *造船,1)* 5;…
                                 
                                  (据nvar *造船,1)* 6;…
                                 
                                  (据nvar *造船,1)* 7]);
                                 
                                  %创建列向量来表示变量
                                 
                                  清晰的var
                                 
                                  var(1:造船,1)=“Var1”;
                                 
                                  var(+ 1:结束+造船,1)=“Var2”;
                                 
                                  var(+ 1:结束+造船,1)=“Var3”;
                                 
                                  Var =分类([Var; Var; Var; Var; Var; Var; Var));
                                 
                                  %创建一个表
                                 
                                  testData =表(数据、数据集、Var);
                                 
                                  h =箱线图(testData.data {testData.dataSet, testData.Var},…
                                 
                                  “ColorGroup”testData.Var,…
                                 
                                  “标签”,{”,“Data1”,”,”,“Data2”,”,”,“Data3”,”,”,“Data4”,”,”,“Data5”,”,”,“Data6”,”,”,“Data7”,”});
                                 
                                  %不显示异常值
                                 
                                  ol = findobj (h,“标签”,“离群值”);
                                 
                                  集(ol,“可见”,“关闭”);
                                 
                                  % %箱线图上添加的意思
                                 
                                  summaryTbl = groupsummary (testData, {“数据集”,“Var”},“的意思是”)
                                 
                                  持有在
                                 
                                  情节(summaryTbl.mean_datadg的)
                                 
                                  持有从
                                 
                                  %添加传奇
                                 
                                  box_vars = findall (h,“标签”,“盒子”);
                                 
                                  传奇(box_vars (1:3) {G1的,“G2”,“G3”},“位置”,“northoutside”,“定位”,“水平”);