使用datatime一个表的数据查找(写)最近的datetime数据在另一个表和相应的值
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所以我有两个datetime数据写在表的形式,第一列是日期(datetime格式)和第2列的值。表1的datatimes(从1到160)不完全匹配与表2的日期时间(从1到1065)。我想做的就是把每一个datetime从表1和表2中找到最近的datetime也相应的价值和写他们到另一个表或一个txt文件。例如,第一个datetime的表1与表2的行9会,我想写datetime,一个新表中相应的X的值或txt文件。
表1
。
表2
我看见两个数据集的结果相似问题的答案都写在矩阵形式和变量数组的两倍。使用相同的方法,但是我在问题表和datetime数组。任何帮助将非常感激。我已经试过(失败)使用datenum datetime转换为双数组,提前和表数组等。谢谢。
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答案(1)
剪秋罗属植物龙
2019年11月15日
编辑:剪秋罗属植物龙
2019年11月15日
% tt3同时tt1和吸引从tt2最近的数据
tt3 =调整时间(tt2 tt1.Time,“最近的”);
例如,模仿你的数据(但使用时间表):
%的tt1对应于你的“表1”
> >大小(tt1)
ans =
160年1
> >头(tt1, 10)
ans =
10×1的时间表
时间X
__________________________
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23日- 1月- 2018 15:14:55 1.6389
23日- 1月- 2018 15:17:50 1.5455
23日- 1月- 2018 15:20:55 1.592
23日- 1月- 2018 15:23:49 1.7928
23日- 1月- 2018 15:26:40 1.5827
23日- 1月- 2018 15:29:56 1.6156
23日- 1月- 2018 15:33:03 1.6353
23日- 1月- 2018 15:36:21 1.471
%的tt2对应于你的“表2”
> >大小(tt2)
ans =
1065年1
> >头(tt2, 10)
ans =
10×1的时间表
时间X
__________________________
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23日- 1月- 2018 15:05:00 1.7574
23日- 1月- 2018 15:05:30 1.47
23日- 1月- 2018 15:06:00 1.646
23日- 1月- 2018 15:06:30 1.7471
23日- 1月- 2018 15:07:00 1.7987
23日- 1月- 2018 15:07:30 1.4625
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%注意tt3 tt1的同时,从行9 tt2 X的值,如你的例子所示。
> > tt3 =调整时间(tt2 tt1.Time,“最近的”);
> > isequal (tt1。时间,tt3.Time)
ans =
逻辑
1
> >大小(tt3)
ans =
160年1
> >头(tt3、10)
ans =
10×1的时间表
时间X
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