MATLAB答案

MATLAB中Python数字向量的计算平均值

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Alan Aw
Alan Aw 2019年12月11日
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回答： Shrinidhi KR on 7 May 2020
你好，我试图计算一个平均值 Python MATLAB中的数字向量。为了澄清，我正在使用Python，但是正在尝试通过在Python环境中运行MATLAB来依靠某些MATLAB特定功能。我在用 matlab.engine 去做这个：
%%%%%％（来自我的Python脚本）%%%%%%；
% Simple MATLAB experiment
进口numpy为NP
！pip安装matlab
进口matlab.engine
eng = matlab.engine.start_matlab（）
data = np.Arange（5）
data_list = data.tolist（）
Eng.Workspace ['foo'] = data_list
Eng.eval（“平均（foo）”）
我在最后一行不断遇到以下错误：
“ file/applications/matlab_r2018b.app/toolbox/matlab/datafun/mean.m，第127行，在平均无效的数据类型中。首先参数必须是数字或逻辑的。”
To my understanding, this is owing to MATLAB somehow not recognizing the type of objects stored in data_list 什么时候 data_list 正在移植到引擎工作区（AS foo ）。我尝试了（1）指定 dtype 创建对象时 数据 , and (2) removing data.tolist（） 和移植 数据 直接，但两种方法都无法解决问题。（方法2产生另一个错误， “ TypeError：无支金宝app撑的Python数据类型：numpy.ndarray” ）
这里有人可以帮助解决问题吗？提前致谢！

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答案（1）

Shrinidhi KR
Shrinidhi KR on 7 May 2020
修改代码如下：
进口numpy为NP
进口matlab.engine
eng = matlab.engine.start_matlab（）
data = np.Arange（5）
data_list = data.tolist（）
Eng.Workspace ['D'] = eng.cell（data_list）
Eng.Workspace ['foo'] = eng.eval（'cellfun（@double，d）'）
print(eng.eval(“平均（foo）”））
这 data_list 传递给MATLAB工作区是Python列表数据类型，该数据类型不能与 mean MATLAB的功能，因此引发了一个错误，说它期望 数字或逻辑值 。
它可以通过 将列表转换为单元格数组，然后使用CellFun函数将其转换为双数字数据类型 然后可以将其传递给均值函数。

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