新的Matlab -如何导入文本文件进行分析,其中包含数字和字符?

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Hedaya Rizeq 2019年12月27日

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//www.tatmou.com/matlabcentral/answers/498164-new-to-matlab-how-to-import-a-text-file-for-analysis-that-contains-numbers-and-characters

编辑: Stephen23 2019年12月29日

我有一个文本文件,列包含数字和字符(附加)。我可以使用什么函数可以读取文件进行进一步分析?我需要计算的平均反应时间根据刺激的类型。

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弗拉基米尔•Sovkov 2019年12月27日

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如果你只需要一次(或多次),使用Matlab的Import工具(家里\进口数据——一个绿色向下箭头);选择输出类型“表”或“数字数组”取决于什么是你想要的。反复使用这种文件,您应该编写一个程序使用文件操作(打开外部文件,从文件中读,文件关闭,…)和字符串处理工具。检查Matlab文档。

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Bhaskar R 2019年12月27日

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使用 textscan 命令你可以得到所需的数据从输入文本文件,数据提取单元中的数据类型

试试这个从输入文件中提取数据

                             fmt =' % d \ t % d \ t % s \ t % d \ t % d \ t % d \ t t % d % s \ \ % d \ t % s \ t % s ';%的文本文件格式
                            
                             f = fopen (“T001_1.txt”,“rt”);%打开输入文件
                            
                             %的文件数据变量数据(单元格数据类型)
                            
                             data = textscan (f, fmt,“HeaderLines”,1“CollectOutput”,真正的);
                            
                             文件关闭(f);%关闭文件标识符
                            
                             % %你计算提取的“数据”

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Hedaya Rizeq 2019年12月29日

编辑:Hedaya Rizeq 2019年12月29日

谢谢你这。跑的代码时,我收到一个错误信息(指数在位置2超出数组边界(不得超过6))。这是如何固定的?

                                  % %打开文件存储分析数据
                                 
                                  targetfile = [“Outputfile”、日期、' . txt '];
                                 
                                  fid1 = fopen (targetfile,' w ');
                                 
                                  流(fid1“Sub_Number \ t Sub_Condition \ t Avg_MDC_LB \ t Avg_MDC_RB \ t Avg_MDC_LG \ t Avg_MDC_RG \ t Avg_DC_LB \ t Avg_DC_RB \ t Avg_DC_LG \ t Avg_DC_RG \ t Percent_Error \ n”);
                                 
                                  % MDC = Misdirectional线索,DC =方向的线索,磅=左蓝,RB =对蓝色,LG
                                 
                                  % =绿色,RG =绿色
                                 
                                  subject_number = {‘V001’‘V002’‘V003’‘V004’‘V005’};
                                 
                                  subject_condition = {' 1 ' ' 2 '};
                                 
                                  为sub_number = 1:长度(subject_number)
                                 
                                  为sub_condition = 1:2
                                 
                                  文件名= cell2mat ([subject_number (sub_number),“_”num2str (sub_condition)' . txt ']);
                                 
                                  %打开数据文件
                                 
                                  fid = fopen(文件名,“r”);
                                 
                                  如果(fid = = 1)
                                 
                                  继续;
                                 
                                  结束
                                 
                                  %分配进口数组列变量名
                                 
                                  fmt =' % d % d % s % d % d % d % s % d % d % s % s的;%的文本文件格式
                                 
                                  fileData = textscan (fmt,支撑材“HeaderLines”,1“CollectOutput”,真正的);
                                 
                                  % %计算
                                 
                                  CueSecond = fileData (: 1);
                                 
                                  CueMillisecond = fileData (:, 2);
                                 
                                  CueType = fileData (: 3);
                                 
                                  CueDuration = fileData (: 4);
                                 
                                  StimulusSecond = fileData (: 5);
                                 
                                  Stimulus_ms = fileData (: 6);
                                 
                                  StimType = fileData (: 7);
                                 
                                  ResponseSecond = fileData (: 8);
                                 
                                  Response_ms = fileData (: 9);
                                 
                                  ResponseType = fileData (: 10);
                                 
                                  ResponseCorrect = fileData (: 11);
                                 
                                  流(fid1' % s \ t % g \ t % g \ t % g \ t % g \ t % g \ t % g \ t % g \ t % g \ t % g \ t % g \ t n ',sub_condition sub_number Avg_MDC_LB、Avg_MDC_RB Avg_MDC_LG, Avg_MDC_RG, Avg_DC_LB, Avg_DC_RB, Avg_DC_LG, Avg_DC_RG, Percent_Error);
                                 
                                  结束
                                 
                                  结束
                                 
                                  文件关闭(fid1);

Stephen23 2019年12月29日

编辑:Stephen23 2019年12月29日

“这怎么能固定?”

通过阅读两天前我写的评论 ,我建议删除 “CollectOutput” 选项,并解释了原因。

“我还没意识到它有多棘手的执行简单的数学数据存储在细胞阵列。任何建议我如何计算”的意思是

通过阅读从四何鲁斯前沃尔特·罗伯森的评论改变你的细胞,包括建议数组索引(括号和大括号):

                                  CueSecond = fileData {1};%得到第一单元的内容
                                 
                                  CueMillisecond = fileData {2};%得到第二单元的内容
                                 
                                  等。

你也应该修改单元阵列索引

//www.tatmou.com/help/matlab/matlab_prog/access-data-in-a-cell-array.html

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