MATLAB答案

如何计算分类器的精度？并显示混淆矩阵。

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蒙希达P 2020年1月28日

回答：希瑟姆2020年9月25日

我已经实现了一个简单的人脸识别代码。如何计算它的准确度？以及如何绘制混淆矩阵。

                    clc
                   
                    清楚的
                   
                    %加载图像数据集
                   
                    faceDatabase=imageSet(“facedatabaseatt”,“递归”);
                   
                    %分成训练集和测试集
                   
                    [training，test]=分区（faceDatabase[0.8 0.2]）；
                   
                    %为训练集提取HOG特征
                   
                    特征计数=1；
                   
                    对于i=1：尺寸（培训，2）
                   
                    对于j=1：培训（i）.计数
                   
                    trainingFeatures（featureCount，：）=extractHOGFeatures（读取（training（i），j））；
                   
                    %imshow（阅读（培训（i），j））；
                   
                    %暂停（0.0011）；
                   
                    trainingLabel{featureCount}=培训（i）.说明；
                   
                    featureCount=featureCount+1；
                   
                    终止
                   
                    personIndex{i}=培训（i）.说明；
                   
                    终止
                   
                    %创建40类分类器
                   
                    面分类器=Fitchnn（训练特征，训练标签）；
                   
                    %测试
                   
                    对于人=1:40
                   
                    对于j=1：测试（人）。计数
                   
                    查询图像=读取（测试（人），j）；
                   
                    queryFeatures=extractHOGFeatures（queryImage）；
                   
                    actualLabel=预测（faceClassifier、queryFeatures）%实际标签
                   
                    C=试验（人）。说明；%预测标签
                   
                    predictedLabel=cellstr（C）%转换成单元阵列
                   
                    终止
                   
                    终止