重复值的行组合

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马哈 2020年2月21日

评论：马哈 2020年2月25日

你好，

对于不同的深度，我有不同的变量（日期，时间，LAT，LON）和X，其中每列代表不同深度的n次（不同深度的数量）相同的变量，让人说0 m，100 m，100 m，500 m。这里是一个更明确的示例：

                         a = [20200101，Nan，Nan，1200，Nan，Nan，90，Nan，Nan，45，Nan，Nan，2，Nan，Nan，Nan;％0 m
                        
                         Nan，20200101，Nan，Nan，1200，Nan，Nan，90，Nan，Nan，45，Nan，Nan，3，3，Nan;％100 m
                        
                         Nan，Nan，20200101，Nan，Nan，1200，Nan，Nan，90，Nan，Nan，45，Nan，Nan，Nan，4];％500 m

如何将重复的频段组合保持在日期，时间，纬度和经度，因此我的最终输出将是每个唯一的日期 /时间 / lat / lon：

                         b = [20200101，1200，90，45，2，3，4];％日期 /时间 / lat / lon / val 0m / val100m / val500m
                        

我正在考虑使用一个for loop with find

                         查找（a（i，1）== a（：：，2）＆a（i，1）== a（：：，3）等）
                        

但是，如果我有50个不同的深度，那将是很多组合。有人有更简单的方法吗？

干杯

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乔恩 2020年2月21日

我不明白您的A矩阵中的列代表什么。特别是如何在每行不同的列中出现日期。同样，为什么纬度出现在不同的列中。看起来他们在每个成功的行中通过1列转移，但是我不知道是否总是这样，这意味着什么。

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答案（1）

Spencer Chen 2020年2月21日

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关联

直接链接到这个答案

//www.tatmou.com/matlabcentral/answers/506844-row-combination-for-repeated-values-values#answer_416762

现在，您对列结构并不十分清楚。我像以下内容一样了解：

                             a = [date.depth1，date.depth2 .. date.depthntime，lat.depth1，lat.depth2 .. lat.depthn等]
                            
                             ％a =行x（深度和var）

如果是这样，那么此类代码会解决您的问题：

                             nrows = size（a，1）;
                            
                             ndepth = 3;
                            
                             a2 = reshape（a，nrows，ndepth，[]）;％a2 =行x depth x var
                            
                             b =挤压（nansum（a2,2））;

它的关键是使用nansum（）结合和忽略其他深度的值。因此，我们重组矩阵，因此我们可以使用nansum（）。

祝福，

斯宾塞

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马哈 2020年2月24日

你好乔恩和斯宾塞，谢谢你的评论，也许我一点都不清楚:)

是的，我的结构是您在A中了解的内容，A（：，1）为date.depth1等

我可以从我的行数据中拥有像B这样的结构，这不是问题。但是您可以从B开始到达我的B，这对您来说更为清楚：

                                  b = [20200101，1200，90，45，2;
                                 
                                  20200101、1200、90、45、3;
                                 
                                  20200101，1200，90，45,4];

我的问题是，我想为日期 /时间和位置的每种组合创建所有在不同深度可用的数据，就像我在B示例中显示的那样。

                                  b = [20200101，1200，90，45，2，3，4];％日期/时间/LAT/LON/Val0m/Val100m/Val500m
                                 

我希望这更清楚

马哈 2020年2月24日

我接受了您的答案，因为它帮助我通过更简单的可视化方法解决了问题。

不确定这是否是最有效的方法（对于巨大的矩阵）：

                                  a = [20200101，1200，90，45，2;
                                 
                                  20200101、1200、90、45、3;
                                 
                                  20200101，1200，90，45,4];
                                 
                                  nbdepths = 3;
                                 
                                  c = nan（nbdepths，长度（a（1，：））+nbdepths-1）;
                                 
                                  为了i = 1：长度（a）
                                 
                                  [b，〜，ib] = unique（a（：，1：4），“行”）；
                                 
                                  ind = accamaray（ib，find（ib），[]， @（rows）{rows}）;
                                 
                                  c（i，：）= [b（1,1：4），a（ind {1,1}，5）'];
                                 
                                  结尾
                                 
                                  [d，〜，id] = unique（c，“行”）；

编辑：不为非一致数据工作

马哈 2020年2月24日

我不知道我是否应该问其他问题。事实证明，它仅适用于一致的矩阵A（1行= 1深度）。关于如何将A转换为一致的矩阵的任何想法吗？

我拥有的A1：

                                  A1 = [20200101，1200，90，45，2;％深度1
                                 
                                  20200101、1200、90、45、3;％深度2
                                 
                                  20200101、1200、90、45、4;％深度3
                                 
                                  20200102、1200、90、45、5;％深度1
                                 
                                  20200102，1200，90，45，6];％深度3

A2是我还没有的一致版本中的A1：

                                  A2 = [20200101，1200，90，45，2;％深度1
                                 
                                  20200101、1200、90、45、3;％深度2
                                 
                                  20200101、1200、90、45、4;％深度3
                                 
                                  20200102、1200、90、45、5;％深度1
                                 
                                  20200102，1200，90，45，Nan;％深度2
                                 
                                  20200102，1200，90，45，6];％深度3

我确实有每个深度的索引，即

                                  ind_depth_1 = [1;4];
                                 
                                  ind_depth_2 = [2];
                                 
                                  ind_depth_3 = [3;5];

如果提出上一条消息的解决方案，我应该得到的结果：

                                  b = [20200101，1200，90，45，2，3，4;
                                 
                                  20200102、1200、90、45、5，Nan，6];

马哈 2020年2月25日

我的实际实际矩阵看起来像是A1，从我的上一条消息中，有500k行和10个不同的深度。

结果，我需要B矩阵（每个深度信息以获取独特的空间和时间信息）。

我显示的解决方案仅适用于一致的矩阵A2，其中每行都代表一个深度。我的A1 / True矩阵不一致。

我想

1）从A1切换到A2，然后我可以应用以前的解决方案

或者

2）找到将A1转换为B的直接解决方案

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