如何处理标签使用fileDatastore CNN吗

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Mauricio Piraquive 2021年2月12日

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//www.tatmou.com/matlabcentral/answers/743212-how-to-handle-labels-using-filedatastore-in-a-cnn

评论道: 赛义夫Aljanahi2021年4月30日

答:接受 Madhav Thakker

我有一个收集50 x1x12垫的文件,我需要上传一些数据存储随后进入一个卷积神经网络,如何处理这个文件的标签?,我应该使用什么数据存储?

我一直在与文件数据存储,filedatastore不处理的标签一样imagedatastore确实让他们从文件夹中。

-数据存储可以使用

如果我使用filedatastore如何处理标签后指出,在当下的让他们使用净= trainNetwork (?);

-初步制定inputlayer应该

我真的appreacite帮助我被困在时间。

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在回答这个问题。

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Madhav Thakker 2021年2月14日

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//www.tatmou.com/matlabcentral/answers/743212-how-to-handle-labels-using-filedatastore-in-a-cnn answer_623237

嗨,毛,

您可以使用两种不同的数据存储单独阅读.mat文件和标签。然后,您可以使用结合在数据存储和饲料到CNN网络。

请参考 https://in.mathworks.com/matlabcentral/answers/459161-image-regression-using-mat-files-and-a-datastore answer_405285 回答类似的方法。

希望这个有帮助。

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Mauricio Piraquive 2021年2月18日

谢谢你的回答,

我这样做后的例子

在目标数据我使用这个函数得到标签的文件夹

                                  函数标签= readLabel(文件名,类名)
                                 
                                  filepath = fileparts(文件名);
                                 
                                  [~,标签]= fileparts (filepath);
                                 
                                  标签=分类(字符串(标签),类名);
                                 
                                  结束

然后按照我上传文件到fileDatastore示例

                                  inputData = fileDatastore (fullfile (“inputData”),“ReadFcn”@load,“FileExtensions”,“.mat”);
                                 
                                  一会=字符串(1:2)
                                 
                                  targetData = fileDatastore (fullfile (“targetData”),“ReadFcn”@load,“FileExtensions”,“.mat”readLabel(文件名,一会));

我应该之前trasnform结合filedatastores吗?如果是这样,我应该如何变换函数是什么?

我没有改变,我有这个错误:

“训练图像的大小和负但输入层预计的图像大小50 x1x12”

谢谢你的帮助

赛义夫Aljanahi 2021年4月30日

亲爱的毛,你进行这个例子和你有结果了吗?我真的需要你的帮助在这个问题上。

我想这样的标签数据从数据存储或文件夹数据!。

谢谢。

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