训练神经网络,而第二个训练有素的网络连接

1视图(30天)
我有一个训练有素的网络(网络)已经训练,让其Net2打电话。我想火车Net1(新的网络),虽然净Net1连接net2 (Net1first net2秒)。Net1输出连接到Net2输入。Net2输入修复和没有改变。而只有Net1应该改变。
数据用于训练net1 Net2 net1的输入和输出。
Net2 = trainNetwork (XTrain2、YTrain2层,选择);%根据Xtrain2 Net2被训练和Ytrain2数据
XTrain1 Net1输入,Ytrain1应该得到Net2作为输出。
你能建议这样做的一个代码吗?

答案(1)

Srivardhan Gadila
Srivardhan Gadila 2021年6月11日
我认为这可能是复杂或不可能如果你解决上面的问题 layerGraph trainNetwork 基于工作流。相反,我建议你去解决它 dlnetwork & 深度学习自定义训练循环 为基础的方法。

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