MATLAB的答案

得到dltargets.internal.getNetworkInputSizes错误当试图量化培训网络

7视图(30天)
大卫凯悦
大卫凯悦 2021年5月9日
评论道: 大卫凯悦2021年5月17日
我使用了深层网络设计师应用训练googlenet使用转移学习。网络工作正常。当我打开深层网络量化器应用程序,选择“新”出现在网络列表中没有网络。点击刷新或选择CPU不会影响它。
当我试着运行dlquantizer在命令窗口网络在工作区中我得到了错误:
无法解决dltargets.internal.getNetworkInputSizes名称。
我做错了什么?
网络是一个1 x1 DAGNetwork
层(144×1 nnet.cnn.layer.Layer):
连接(170×2表):
InputNames:{"数据"}
OutputNames: {“classoutput”}
谢谢

在回答这个问题。

接受的答案

Asvin库马尔
Asvin库马尔 2021年5月12日
编辑:Asvin库马尔 2021年5月17日
(编辑)
大卫发现他需要 为深度学习GPU编码器接口库 。
更多的细节 要求量化 在超链接。
~ ~ ~ ~ ~ ~原来的答案
你好大卫,
这里有适合我的工作流程。我用R2021a。我主要遵循的步骤 例子 。
  1. 打开深层网络设计师(DND)。
  2. 负载pretrained googlenet。
  3. 修改网络训练数据。
  4. 加载训练数据。
  5. 培训网络。
我认为它适合你,直到这一点。如果你想训练网络加载到深层网络量化器(DNQ)在这个阶段,它不可能因为DNQ加载网络/量化器对象的工作区。所以,你应该从DND导入到DNQ之前出口。这是我下一步的工作。
  1. 出口训练网络从DND工作区。
  2. 负载网络从工作区。
  3. 使用导出创建一个dlquantizer网络训练网络。
你可能已经在训练网络加载到DNQ问题,因为还没有出口到工作区DND。我不知道为什么你看到dltargets.internal.getNetworkInputSizes错误。如果你还看到它,请附上详细的复制步骤。这个问题你在R2021a说。请再次确认您的发布版本,这样我可以尝试重新创建你的错误在我。
9日评论
显示8年长的评论

登录置评。

更多的答案(0)

类别

找到更多的在深度学习工具箱在帮助中心和文件交换

标签

下载188bet金宝搏


释放

R2021a

社区寻宝

找到宝藏在MATLAB中央,发现社区如何帮助你!

开始狩猎!