求这个函数句柄的两个参数的最大值

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Deepti Ranjan Majhi 2021年5月18日

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//www.tatmou.com/matlabcentral/answers/833338-find-the-maximum-value-of-two-parameters-for-this-function-handle

评论道: Deepti Ranjan Majhi2021年5月18日

Temp_Data.xlsx

大家好,

下面的函数句柄是我创建来求解x1和x2的。这里T_max和T_min是两个分别包含366个数据集的数组。

= @ (x1, x2)刺激(normcdf (T_max (x1, x2)——normcdf (T_min (x1, x2));

我想用x1对这个函数求导并等于0来得到x1的最大值。类似地，将这个函数与x2求导，并等于0，得到x2的最大值。

问题是这个函数不能被微分(显示了一些错误)。有没有别的办法可以解决这个问题。请帮我估计这个函数的未知参数x1和x2。

谢谢你！

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明星黾 2021年5月18日

你真正想做的是什么?

比较两种分布的均值和标准差是很简单的。

T1 =可读(“//www.tatmou.com/matlabcentral/answers/uploaded_files/621608/Temp_Data.xlsx”，“VariableNamingRule”，“保存”）

T1 =366×2表

T_max T_min ______ ______31.699 23.777 31.483 23.916 32.261 24.328 32.766 24.302 32.747 24.528 31.921 24.628 31.694 24.541 31.779 23.336 31.268 22.02 31.624 22.118 31.164 21.852 30.819 21.864 31.165 22.587 31.012 21.199 30.729 20.302 31.375 21.269

T_max = T1.T_max;

T_min = T1.T_min;

数字

hmax = histfit(T_max);

pdmax = fitdist(T_max，“正常”）

pdmax =

NormalDistribution正态分布mu = 33.4036 [33.1746, 33.6327] sigma = 2.22849 [2.0779, 2.4028]

数字

hmin = histfit(T_min);

pdmin = fitdist(T_min，“正常”）

pdmin =

NormalDistribution正态分布mu = 25.3502 [25.1581, 25.5423] sigma = 1.86851 [1.74225, 2.01467]

．

Deepti Ranjan Majhi 2021年5月18日

谢谢你！ @Star黾快速回复。

实际上，我试图用最大似然估计(MLE)来估计正态分布的均值和标准差。似然函数的公式是T_max的CDF与T_min的CDF之差的乘积。为了估计均值和标准差，这个似然函数需要与均值和标准差微分，并等于零。

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